R 闪亮并巧妙地获得图例点击事件

Question

我有一个闪亮的 R 页面，并根据单击饼图过滤数据。如果我可以通过单击图例条目触发相同的过滤事件，那就太好了，但我似乎找不到事件触发器，所以它只是过滤该图表而不传播到其他图表。图例点击事件是否可访问？

library(data.table)
library(plotly)
library(shiny)

dt = as.data.table(mtcars)


ui <- fluidPage(
  plotlyOutput("pie1"),
  plotlyOutput("pie2")
)


server <- function(input, output){

  gearDT = reactive({
    return(dt[,.N,by=gear])
  })

  cylDT = reactive({
    return(dt[,.N,by=cyl])
  })

  output$pie1 <- renderPlotly({

    plot_ly(gearDT(), labels = ~gear, values = ~N, type = "pie") %>%
      layout(showlegend = TRUE)


  })

  output$pie2 <- renderPlotly({

    plot_ly(cylDT(), labels = ~cyl, values = ~N, type = "pie")  %>%
      layout(showlegend = TRUE)


  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 1

面向未来的读者

Plotly 现在创建了一个名为 plotly_relayout 的事件。此事件在布局更改时触发。单击图例是这些更改之一。

此事件中的一个变量称为hiddenlabels。此变量包含所有隐藏的图例轨迹的名称。

observe({
    relayout <- event_data("plotly_relayout")
    hidden_labels <- relayout$hiddenlabels
    print(hidden_labels)
  })

编辑

如果 plotly_relayout 不适合您，请检查 event when clicking a name in the legend of a plotly's graph in R Shiny。

Answer 2

简短的回答是是，但有一些注意事项，实施起来需要比我在回答中完全涵盖的更多工作。

plotly 包包含event_data 函数。在documentation 中，您会发现涵盖了三个事件：

1. plotly_hover
2. plotly_click
3. plotly_selected

使用这些的示例在上面的链接中。它们不具体涉及与图例的交互，而是适当地涉及绘图中的数据。

不过，有 plotly 提供的postMessage API，shiny 和其他框架如 jupyter 用来捕获事件.我没有通过文档来突出与传说有关的事件。这需要一些 javascript，您可以在 R 中使用 shinyjs 访问它们。

为直接实现这一目标付出的​​努力可能比您愿意付出的多。如果您不必走这条路，那么我相信您会在使用 shiny input 和 reactive 过滤和重绘函数时获得更好的回报。

使用更新后的示例进行编辑

您对问题的编辑揭示了您的问题的更多信息。虽然它不可重现，但manuf 不是mtcars 的列名（我假设您将该名称分配给行名）。如果您的图例在图之间共享，您可以使用documentation 中所示的子图分组图例。

进一步修订

饼图在子图中的表现有点奇怪，请参阅this 和docs。以下代码为您提供了一个可重现的最小解决方案。

dt <- as.data.table(mtcars)

ui <- fluidPage(plotlyOutput("pie"))

server <- function(input, output){

  gearDT <- reactive({return(dt[,.N,by=gear])})  
  cylDT <- reactive({return(dt[,.N,by=cyl])})

  output$pie <- renderPlotly({

    plot_ly() %>%
      add_pie(data = gearDT(), labels = ~gear, values = ~N, name = "gear",
              domain = list(x = c(0, 0.5), y = c(0, 1))) %>%
      add_pie(data = cylDT(), labels = ~cyl, values = ~N, name = "cyl",
              domain = list(x = c(0.5, 1), y = c(0, 1))) %>%
      layout(showlegend = TRUE,
             xaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE),
             yaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE))

  })

}

shinyApp(ui = ui, server = server)

屏幕截图显示了从两条轨迹中过滤出的共同元素 (4)。

虽然您最初的问题涉及shiny，但我将其纳入我的回答中。 plotly 图表独立于此，并且可以作为具有相同功能的独立小部件完美运行。如果您打算在 rmarkdown 文档中这样做，或者不需要依赖 shiny，这可能很有用。

Answer 3

library(dygraphs)
library(datasets)



ui <- shinyUI(fluidPage(

    mainPanel(
      dygraphOutput("dygraph"),dygraphOutput("dygraph1"),dygraphOutput("dygraph2")
    )
  )
)

server <- shinyServer(function(input, output) {


  output$dygraph <- renderDygraph({
    dygraph(ldeaths, main = "All", group = "lung-deaths")
  })
  output$dygraph1 <- renderDygraph({
    dygraph(mdeaths, main = "Male", group = "lung-deaths")
  })
  output$dygraph2 <- renderDygraph({
    dygraph(fdeaths, main = "Female", group = "lung-deaths")
  })
})

shinyApp(ui = ui, server = server)