Python将瀑布图转换为plotly答案

【问题标题】：Python converting waterfall figure to plotlyPython将瀑布图转换为plotly
【发布时间】：2018-11-14 07:39:09
【问题描述】：

我正在使用 Python 中的 waterfall_chart 包来创建瀑布图。该包主要在后端使用matplotlib，所以我试图使用tls.mpl_to_plotly(mpl_fig)函数将matplotlib数字转换为plotly。但是在转换时，会弹出一个错误。有没有办法将waterfall_chart 转换为plotly 或者有一种简单的方法可以直接在plotly 中创建图表？我在plotly 中看到了一些关于类似chart 的先前讨论，但它涉及到图表编号的手动编码。

您可以使用以下代码重新创建图表。

import waterfall_chart
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.tools as tls

a = ['sales','returns','credit fees','rebates','late charges','shipping']
b = [10,-30,-7.5,-25,95,-7]
mpl_fig = plt.figure()
waterfall_chart.plot(a, b)

plt.show()

waterfall chart

但是当我尝试使用mpl_to_plotly() 转换为plotly 时，出现错误：

plotly_fig = tls.mpl_to_plotly(mpl_fig)

ValueError: min() arg is an empty sequence

waterfall_chart 包的详细信息可以在这里找到：https://github.com/chrispaulca/waterfall/blob/master/waterfall_chart.py

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plotly

【解决方案1】：

我的回答地址

[...] 还是有一种简单的方法可以直接在 plotly 中创建图表？

使用较新版本的 plotly，您可以使用 plotly.graph_objs.Waterfall。

以下是您的数据样本的基本示例，其中设置了在离线 Jupyter Notebook 中使用 iplot 的设置：

剧情：

代码：

# imports
import plotly
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
from IPython.core.display import display, HTML
import plotly.figure_factory as ff
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import numpy as np

# setup
display(HTML("<style>.container { width:35% !important; } .widget-select > select {background-color: gainsboro;}</style>"))
init_notebook_mode(connected=True)
np.random.seed(1)

import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
py.init_notebook_mode(connected = False)

# your values
a = ['sales','returns','credit fees','rebates','late charges','shipping']
b = [10,-30,-7.5,-25,95,-7]

# waterfall trace
trace = go.Waterfall(
     x = a, 
    textposition = "outside", 
    text = [str(elem) for elem in b], 
    y = b, 
    connector = {"line":{"color":"rgb(63, 63, 63)"}}, 
)

layout = go.Layout(
        title = "Waterfall chart, plotly version 3.9.0", 
        showlegend = True
)

iplot(go.Figure([trace], layout))

检查您的版本：

import plotly
plotly.__version__

使用以下命令在 cmd 控制台中更新您的版本：

pip install plotly --upgrade

【讨论】：

【解决方案2】：

列表 a 的长度为 6，列表 b 的长度为 5。 Matplotlib 拒绝显示空数组、列表或其他任何内容。解决它为 b 添加一个数字或 0 或在您的代码中添加一个 if，以避免 matplotlib 得到一个空序列。

【讨论】：