如何列出我的全球环境中的所有数据框？答案

【问题标题】：How can I make a list of all dataframes that are in my global environment?如何列出我的全球环境中的所有数据框？
【发布时间】：2014-10-20 00:26:31
【问题描述】：

我正在尝试在他们身上使用rbind。但是我需要一个已经在我的全球环境中的所有dataframes 的列表。我该怎么做？

我用来在一个目录中导入 20 个 csv 文件的代码。基本上，必须组合成一个数据框。

temp = list.files(pattern = "*.csv")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

此函数应返回一个正确的列表，其中包含所有 data.frames 作为元素

dfs <- Filter(function(x) is(x, "data.frame"), mget(ls()))

然后你可以用 rbind 来绑定它们

do.call(rbind, dfs)

当然，周围有一堆相关的 data.frames 是非常愚蠢的，以至于你想rbind 他们。听起来他们可能一开始就应该在列表中。

我建议您远离assign()，这总是表明事情可能发生了冲突。试试

temp <- list.files(pattern="*.csv")
dfs <- lapply(temp, read.csv)

应该立即返回一个列表。

【讨论】：

【解决方案2】：

从您发布的代码中，我建议您开始一个新的 R 会话，并使用以下代码再次读取文件

do.call(rbind, lapply(list.files(pattern = ".csv"), read.csv))

【讨论】：

这看起来很有趣..我正在努力做到这一点。通过一行完成。但我收到此错误：read.table 中的错误（file = file，header = header，sep = sep，quote = quote，：比列名更多的列
那么你必须做一些检查。从lapply(list.files(pattern = ".csv"), read.csv) 开始并浏览该列表以查看问题所在（查看每个dim）。很难诊断出我们看不到的问题。也许提供一点数据。

【解决方案3】：

ls 函数列出了您环境中的所有内容。 get 函数获取具有给定名称的变量。可以使用class函数获取变量的类。

如果你把它们放在一起，你可以这样做：

ls()[sapply(ls(), function(x) class(get(x))) == 'data.frame']

这将返回当前环境中 data.frames 的字符向量。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您的全局环境中只有具有相同列数和列名的 data.frames，则以下内容应该有效（非 data.frame 对象无关紧要）：

do.call(rbind, eapply(.GlobalEnv,function(x) if(is.data.frame(x)) x))

【讨论】：

【解决方案5】：

这是对 MentatOfDune 的回答的轻微改进，它不会捕获具有多个类的 data.frames：

ls()[grepl('data.frame', sapply(ls(), function(x) class(get(x))))]

【讨论】：

【解决方案6】：

改善 MentatOfDune 的回答（顺便说一句，用户名很棒）：

ls()[sapply(ls(), function(x) any(class(get(x)) == 'data.frame'))]

甚至更强大：

ls()[sapply(ls(), function(x) any(is.data.frame(get(x))))]

这也支持小标题（例如用dplyr 创建），因为它们包含多个类，其中data.frame 是其中之一。

【讨论】：