R：从多个文件夹中读取一个 csv 文件并写入一个 xlsx 文件，保留工作表名称

Question

目录结构为：

data -> topic1 -> question1 -> sheetName.csv
               -> question2 -> sheetName.csv
               ...
     -> topic2 -> question1 -> sheetName.csv
               -> question2 -> sheetName.csv
     ...

我想要每个“主题”的 excel 文件的输出。在每个文件中，都有与该主题中的 sheetName.csv 相对应的工作表。例如。一个名为：topic1.xlsx 的 excel 文件，包含 3 张工作表，对应主题 1 中的 3 个 sheetName.csv 文件。

但我也想保留原始 .csv 文件中的工作表名称。请注意，“sheetName”是随机的（即不遵循任何模式）。

这是我目前尝试过的代码：

library(readxl)
library(writexl)
library(dplyr)

pathName <- "/data/"
topicName <- list.files(path = pathName)
for(i in 1:length(topicName)) {
  topicPath <- paste(pathName, topicName[[i]], sep = "")
  files_to_read = list.files(
    path = topicPath,
    pattern = '*.csv',
    recursive = TRUE,
    full.names = TRUE
  )
  data_lst <- list()  
  data_lst <- lapply(files_to_read, read.csv)
  setwd(pathName)  
  write_xlsx(data_lst, path = paste(topicName[[i]], ".", "xlsx", sep = ""))
}

我得到的输出是每个主题的 excel 文件以及相应的 csv 工作表，但工作表名称是“工作表 1、工作表 2 等......”。有没有办法在写入 excel 文件时保留工作表名称？

Answer 1

好的，首先我将以编程方式生成 CSV 文件，以反映您描述的目录结构。 CSV 将被命名为随机数字字符串。

dir.create('data')
topics <- c("topic1", "topic2")
questions <- c("question1", "question2")

for(i in 1:length(topics)){
  dir.create(paste0('data/', topics[i]), showWarnings = F)
  for(j in 1:length(questions)){
    dir.create(paste0('data/', topics[i], "/", questions[j]), showWarnings = F)
    for(k in 1:3){
      set.seed(Sys.time())
      Sys.sleep(1)
      sheet <- as.character(round(runif(1, 1, 99999999)))
      print(sheet)
      file.name = paste0('data/', topics[i], "/", questions[j], "/", sheet, ".csv")
      write.csv(data.frame(x = 1), file = file.name)
    }
  }
}

接下来，回答你的问题，

为了将 CSV 工作表名称写入 XLSX 工作簿名称，我创建了一个 for 循环，该循环使用两次调用 strsplit() 从文件名中获取工作表名称，然后调用 xlsx::write.xlsx() 来写入文件。我使用xlsx 包来编写 xlsx，因为它允许指定工作表名称并使用附加标志写入相同的 xlsx。

library(xlsx)
library(dplyr)

pathName <- "data/"
topicName <- list.files(path = pathName)
for(i in 1:length(topicName)) {
  topicPath <- paste(pathName, topicName[[i]], sep = "")
  files_to_read = list.files(
    path = topicPath,
    pattern = '*.csv',
    recursive = TRUE,
    full.names = TRUE
  )
  data_lst <- list()
  for(k in 1:length(files_to_read)){
    sheet_name <- strsplit(strsplit(files_to_read[k], "/")[[1]][4], "\\.")[[1]][1]
    file_name <- paste0("data/", topicName[[i]], ".xlsx")
    dat <- read.csv(files_to_read[k])
    write.xlsx(dat, file=file_name, sheetName=sheet_name, row.names=F, append=T)
  }
}