尝试合并来自多个 csv 的列，但合并的数据框出现 NULL答案

【问题标题】：Trying to merge columns from multiple csv's, but the merged dataframe is coming up NULL尝试合并来自多个 csv 的列，但合并的数据框出现 NULL
【发布时间】：2020-01-07 00:16:48
【问题描述】：

我的问题似乎有两个方面。我正在使用以前有效的代码。我重新运行了我的脚本并得到了类似的输出，但保存到了一个新位置。我已经相应地更改了我所有的 setwd 行。但是，setwd 或 do.call 函数可能存在错误。

在 R 中，我想合并位于文件夹中的 25 个 csv - 仅某些列

我的路径是 /Documents/CODE/merge_file/2sp

所以，我这样做： setwd("/文档/代码") 但后来我收到一条错误消息，说不能更改工作目录（通常工作正常）。然后我在 RStudio 的 Session 中手动设置工作目录。

下一个脚本似乎运行良好：

myMergedData2 <- 
  do.call(rbind,
          lapply(list.files(path = "/Documents/CODE/merge_file/2sp"), 
read.csv))

myMergedData2 最终进入全局环境，但它说它是 NULL（空），尽管控制台让它看起来一切正常。

然后我想只保存这些信息列，但我什至无法做到这一点。 myMergedData2

然后添加这个 myMergedData2% 变异（丰富度 = 2）%>% 选择（丰富度，一切（））

然后我想保存

setwd("/Documents/CODE/merge_file/allsp") write.csv(myMergedData2, "/Documents/CODE/merge_file/allsp/2sp.csv")

我正在尝试合并这些数据，以便可以使用 ggplot 2 并根据我的自变量（第 10-12 列）显示我的响应变量（第 2-5 列）。我有 25 个不同的参数集，每个 csv 中有 50 个观察值。

【问题讨论】：

我卸载并更新了 R 并重新安装了 tidyverse 和 dplyr，如果我在脚本中设置工作目录，然后设置一个 NULL、空对象，我仍然会收到相同的错误“无法更改工作目录”从 Rstudio 中的会话手动设置工作目录后，我运行 do.call 等。

标签： r merge lapply rbind do.call

【解决方案1】：

好的，所以问题是我的保管箱没有足够的空间，而且奇怪的是我没有权限去做我在大学的 H 驱动器上尝试的事情。奇怪，但很容易解决，增加了 Dropbox 上的空间以允许完全同步 csv。

有时问题很小！

【讨论】：