Python - 字符串格式化（如何在不将浮点数转换为字符串的情况下限制小数）答案

【问题标题】：Python - String Formatting (How to Limit Decimal Without the Float Getting Converted Into String)Python - 字符串格式化（如何在不将浮点数转换为字符串的情况下限制小数）
【发布时间】：2020-08-04 12:45:54
【问题描述】：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10).reshape(5,2), index =['a','b','c','d','e'], columns = ['one', 'two'])

convert_decimal = lambda x: '{:.1f}'.format(x)

df = df.applymap(convert_decimal)

df

错误：TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）在 ----> 1 abs(df)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in abs(self) 1498 1499 def abs（自我）： -> 1500 return self.abs() 1501 1502 def round(self, decimals=0):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in abs(self)
9480 3 7 40 -50 9481 """ -> 9482 return np.abs(self) 9483 9484 def describe(self, percentiles=None, include=None, exclude=None):

TypeError: abs() 的操作数类型错误：'str'

【问题讨论】：

欢迎堆栈溢出。请粘贴您的完整代码。
上面的代码没有问题，运行正常
查看工作代码ideone.com/NZfSO2
@Sheri 尝试使用 abs(df) 将 df 转换为 abs。
您实际上要尝试什么，请在您的问题中添加清晰度和更多详细信息。

标签： python pandas

【解决方案1】：

看起来您可以将 lambda 计算转换为浮点数。

【讨论】：