在python中将视图分配给同名与新名称有什么好处吗？答案

【问题标题】：Is there any benefit to assigning a view to same name vs to a new name in python?在python中将视图分配给同名与新名称有什么好处吗？
【发布时间】：2021-05-04 09:54:47
【问题描述】：

假设我在 python 对象上创建一个新视图，这是我需要的唯一视图。将其分配给新名称与覆盖原始名称之间有什么区别吗？如果是，哪个更可取？

例如，假设我有一些 numpy 数组 arr，并且只需要一些重新调整的版本。可以将新视图重新分配给arr，还是应该给它一个新名称？

为清楚起见的示例：

import numpy as np

# some array
arr = np.zeros([100, 1])

# option 1
arr = arr.reshape(10, 10)

# option 2
arr_newview = arr.reshape(10, 10)

【问题讨论】：

标签： python numpy object memory pep8

【解决方案1】：

不，两者都是一样的，因为python中没有变量的预先声明。 Python 的工作方式与 C++ 或 java 等其他编程语言完全不同。当我们将任何变量分配给它实际指向特定数据的变量时，Python 变量分配就像指针一样工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

这完全有助于轻松访问。同样，调试它的问题也会更少。除了对大规模编程的这两个主要好处之外，为名称分配新视图没有其他好处

【讨论】：

【解决方案3】：

这是非常基于意见的，但我不同意现有的答案。

我喜欢保留旧名称，并为转换的每个步骤创建新的、长的、描述性的名称。它有时在调试时很有帮助，并允许您查看数据转换的中间步骤，我喜欢我的思维过程。它还有助于使代码更加“自我记录”。

然而，创建新名称的主要缺点是它维护对旧数据的引用，这将阻止垃圾收集器释放它。如果你用一个新对象覆盖arr 引用，那么之前arr 引用的旧对象现在可以被释放（假设arr 是它的唯一引用）。我不会担心这一点，除非您正在处理大量数据并发现这是一个真正的问题。做对你更有意义的事，除非你有理由相信它会成为一个问题。

但是，在这个特定的示例中，如果reshape 本质上返回了对arr 已经持有的同一对象的引用，则不会有功能差异。做对你最有意义的事。

【讨论】：

您首选方法的另一个缺点是您必须想出的名称数量。我倾向于重复使用名称，除非我看到创建新名称有好处...
@Vinzent 我认为这是一个优势！类似于想出好的函数名如何帮助您思考函数的严格目的是什么，想出好的变量名迫使您实际考虑行的目的是什么，并且如上所述，使代码自我- 记录。我同意这样的信念，如果你不能想出一个好名字，你可能对你正在写的东西有一个不完整的想法，或者你试图一次做太多事情。我会定期重命名函数和变量，直到一切顺利为止。
我同意你的观点，但是在我编写的代码中（科学计算/使用 numpy 的大量数学）我经常会得到需要分成 5-10 行的单行代码并且这些子行本身都没有任何意义，但只能使行长 1000 个字符。在这种情况下，“如果你不能想出一个好名字，你可能对你正在写的东西有一个不完整的想法，或者你试图一次做太多事情”这不是一个有效的论点。当 f.ex. 时，通常情况并非如此。定义大系数矩阵等。
OP 特别提到分配numpyview。因此，即使重新分配，原始数据缓冲区仍然存在。原始数组的“其余部分”可能会被释放，但这是很小的内存使用。
@hpaulj 啊，我在阅读reshape 的文档时错过了这一点。似乎它必然返回一个新对象，但我发现事实并非如此。我会更新的。