【发布时间】:2011-03-09 14:53:01
【问题描述】:
我需要用 python 编写代码,从 Amazon s3 存储桶中删除所需的文件。我可以连接到 Amazon s3 存储桶,也可以保存文件,但是如何删除文件?
【问题讨论】:
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您使用哪个(如果有)Python 库来支持 S3?还是直接使用 Python 代码中的 REST 或 SOAP 接口?
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我正在使用python库boto.s3
我需要用 python 编写代码,从 Amazon s3 存储桶中删除所需的文件。我可以连接到 Amazon s3 存储桶,也可以保存文件,但是如何删除文件?
【问题讨论】:
使用boto3(当前版本1.4.4)使用S3.Object.delete()。
import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
s3.Object('your-bucket', 'your-key').delete()
【讨论】:
s3.Object('existing-bucket', 'bogus-key').delete() 之类的操作,看看会发生什么。也可以尝试s3.Object('bogus-bucket', 'bogus-key').delete()。
your-key是指S3上your-bucket中的实际文件名吗?
使用Python boto3 SDK(并假设为 AWS 设置了凭证),以下将删除存储桶中的指定对象:
import boto3
client = boto3.client('s3')
client.delete_object(Bucket='mybucketname', Key='myfile.whatever')
【讨论】:
找到了另一种使用 boto 的方法:
from boto.s3.connection import S3Connection, Bucket, Key
conn = S3Connection(AWS_ACCESS_KEY, AWS_SECERET_KEY)
b = Bucket(conn, S3_BUCKET_NAME)
k = Key(b)
k.key = 'images/my-images/'+filename
b.delete_key(k)
【讨论】:
for x in b.list(): b.delete_key(x.key)
bucket.list()
Bucket 和 Key。如:from boto.s3.connection import S3Connection, Bucket, Key
>>> from boto.s3.connection import S3Connection, Bucket, Key Traceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module> ImportError: No module named boto.s3.connection 请更新boto3的答案
欢迎来到 2020 年,这是 Python/Django 中的答案:
from django.conf import settings
import boto3
s3 = boto3.client('s3')
s3.delete_object(Bucket=settings.AWS_STORAGE_BUCKET_NAME, Key=f"media/{item.file.name}")
我花了很长时间才找到答案,就这么简单。
【讨论】:
请试试这个代码
import boto3
s3 = boto3.client('s3')
s3.delete_object(Bucket="s3bucketname", Key="s3filepath")
【讨论】:
尝试查找updated method,因为 Boto3 可能会不时更改。我使用了 my_bucket.delete_objects():
import boto3
from boto3.session import Session
session = Session(aws_access_key_id='your_key_id',
aws_secret_access_key='your_secret_key')
# s3_client = session.client('s3')
s3_resource = session.resource('s3')
my_bucket = s3_resource.Bucket("your_bucket_name")
response = my_bucket.delete_objects(
Delete={
'Objects': [
{
'Key': "your_file_name_key" # the_name of_your_file
}
]
}
)
【讨论】:
我很惊讶没有这么简单的方法:key.delete():
from boto.s3.connection import S3Connection, Bucket, Key
conn = S3Connection(AWS_ACCESS_KEY, AWS_SECERET_KEY)
bucket = Bucket(conn, S3_BUCKET_NAME)
k = Key(bucket = bucket, name=path_to_file)
k.delete()
【讨论】:
通过哪个接口?使用 REST 接口,您只需 send a delete:
DELETE /ObjectName HTTP/1.1
Host: BucketName.s3.amazonaws.com
Date: date
Content-Length: length
Authorization: signatureValue
<DeleteObject xmlns="http://doc.s3.amazonaws.com/2006-03-01">
<Bucket>quotes</Bucket>
<Key>Nelson</Key>
<AWSAccessKeyId> 1D9FVRAYCP1VJEXAMPLE=</AWSAccessKeyId>
<Timestamp>2006-03-01T12:00:00.183Z</Timestamp>
<Signature>Iuyz3d3P0aTou39dzbqaEXAMPLE=</Signature>
</DeleteObject>
如果您使用的是 Python 库 like boto,它应该公开“删除”功能,例如 delete_key()。
【讨论】:
DELETE。所以是的,尽管名称为“delete_key”(我同意不清楚),但它实际上是在删除 referenced 的对象。
最简单的方法是:
import boto3
s3 = boto3.resource("s3")
bucket_source = {
'Bucket': "my-bcuket",
'Key': "file_path_in_bucket"
}
s3.meta.client.delete(bucket_source)
【讨论】:
下面是代码sn-p,可以用来删除bucket,
import boto3, botocore
from botocore.exceptions import ClientError
s3 = boto3.resource("s3",aws_access_key_id='Your-Access-Key',aws_secret_access_key='Your-Secret-Key')
s3.Object('Bucket-Name', 'file-name as key').delete()
【讨论】:
现在我已经通过使用 Linux 实用程序 s3cmd 解决了这个问题。我在 Python 中是这样使用的:
delFile = 's3cmd -c /home/project/.s3cfg del s3://images/anon-images/small/' + filename
os.system(delFile)
【讨论】:
对我有用,试试吧。
import boto
import sys
from boto.s3.key import Key
import boto.s3.connection
AWS_ACCESS_KEY_ID = '<access_key>'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = '<secret_access_key>'
Bucketname = 'bucket_name'
conn = boto.s3.connect_to_region('us-east-2',
aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID,
aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
is_secure=True,
calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),
)
bucket = conn.get_bucket(Bucketname)
k = Key(bucket)
k.key = 'filename to delete'
bucket.delete_key(k)
【讨论】:
您可以使用 aws cli:https://aws.amazon.com/cli/ 和一些 unix 命令来完成。
这个 aws cli 命令应该可以工作:
aws s3 rm s3://<your_bucket_name> --exclude "*" --include "<your_regex>"
如果你想包含子文件夹,你应该添加标志 --recursive
或使用 unix 命令:
aws s3 ls s3://<your_bucket_name>/ | awk '{print $4}' | xargs -I% <your_os_shell> -c 'aws s3 rm s3:// <your_bucket_name> /% $1'
解释:
【讨论】:
如果您尝试使用自己的本地主机控制台删除文件,那么您可以尝试运行此 python 脚本,假设您已经在系统中分配了访问 ID 和密钥
import boto3
#my custom sesssion
aws_m=boto3.session.Session(profile_name="your-profile-name-on-local-host")
client=aws_m.client('s3')
#list bucket objects before deleting
response = client.list_objects(
Bucket='your-bucket-name'
)
for x in response.get("Contents", None):
print(x.get("Key",None));
#delete bucket objects
response = client.delete_object(
Bucket='your-bucket-name',
Key='mydocs.txt'
)
#list bucket objects after deleting
response = client.list_objects(
Bucket='your-bucket-name'
)
for x in response.get("Contents", None):
print(x.get("Key",None));
【讨论】:
在s3fs 中使用S3FileSystem.rm 函数。
您可以一次删除一个文件或多个文件:
import s3fs
file_system = s3fs.S3FileSystem()
file_system.rm('s3://my-bucket/foo.txt') # single file
files = ['s3://my-bucket/bar.txt', 's3://my-bucket/baz.txt']
file_system.rm(files) # several files
【讨论】:
如果您想通过几行代码以最简单的方式从 s3 存储桶中删除所有文件,请使用此方法。
import boto3
s3 = boto3.resource('s3', aws_access_key_id='XXX', aws_secret_access_key= 'XXX')
bucket = s3.Bucket('your_bucket_name')
bucket.objects.delete()
【讨论】:
以下内容对我有用(基于 Django 模型的示例,但您几乎可以单独使用 delete 方法的代码)。
import boto3
from boto3.session import Session
from django.conf import settings
class Video(models.Model):
title=models.CharField(max_length=500)
description=models.TextField(default="")
creation_date=models.DateTimeField(default=timezone.now)
videofile=models.FileField(upload_to='videos/', null=True, verbose_name="")
tags = TaggableManager()
actions = ['delete']
def __str__(self):
return self.title + ": " + str(self.videofile)
def delete(self, *args, **kwargs):
session = Session (settings.AWS_ACCESS_KEY_ID, settings.AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
s3_resource = session.resource('s3')
s3_bucket = s3_resource.Bucket(settings.AWS_STORAGE_BUCKET_NAME)
file_path = "media/" + str(self.videofile)
response = s3_bucket.delete_objects(
Delete={
'Objects': [
{
'Key': file_path
}
]
})
super(Video, self).delete(*args, **kwargs)
【讨论】:
2021 年更新 - 我在这方面遇到了困难,但它就是这么简单。
def delete_object(self,request):
s3 = boto3.resource('s3',
aws_access_key_id=AWS_UPLOAD_ACCESS_KEY_ID,
aws_secret_access_key= AWS_UPLOAD_SECRET_KEY,
)
s3.Object('your-bucket', 'your-key}').delete()
确保在您的 boto3 资源中添加凭据
【讨论】: