CUDA：在内核中使用 realloc答案

【问题标题】：CUDA: Using realloc inside kernelCUDA：在内核中使用 realloc
【发布时间】：2011-07-16 09:46:21
【问题描述】：

我知道可以在内核内部使用malloc 在GPU 的全局内存上分配内存。是否也可以使用realloc？

【问题讨论】：

你从哪里得到这些信息的？ AFAIK 内核中没有内存管理之类的东西。你必须提前准备好一切。
malloc 和 free 根据 3.2 编程指南支持。
还有new和delete，从4.0开始

标签： cuda

【解决方案1】：

在 Cuda 编程指南中，当他们介绍 malloc 和 free 函数时，没有提到 realloc。我会假设它不存在。

如果你想肯定知道，不如写个简单的内核试试看？

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以为您的数据类型编写自己的 realloc 设备函数。

只需为新数组分配新空间，将旧值复制到新数组，释放旧数组空间，返回具有更多空间的新数组。

大概像下面的代码片段：

__device__ MY_TYPE* myrealloc(int oldsize, int newsize, MY_TYPE* old)
{
    MY_TYPE* newT = (MY_TYPE*) malloc (newsize*sizeof(MY_TYPE));

    int i;

    for(i=0; i<oldsize; i++)
    {
        newT[i] = old[i];
    }

    free(old);
    return newT;
}

但是如果你真的需要它，一定要调用它。还要添加适当的错误检查。

【讨论】：

如果 newsize