在 __device/global__ CUDA 内核中动态分配内存

Question

根据CUDA Programming Guide，第 122 页，只要我们使用计算架构 2.x，就可以在 device/global 函数内动态分配内存。

我的问题是，当我尝试这样做时，我收到了命令行消息：

命令“一些命令” -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" 等...

随后出现一个错误，指出您无法从 device/global 函数调用主机函数 (malloc)。

上面的消息表明它正在尝试在计算 1.x 下编译。我正在使用 VS2010 并在“CUDA C/C++”属性页中将“代码生成”设置为“compute_20,sm_20”，所以我不确定为什么它仍在尝试在计算 1.x 下编译。我肯定在使用支持 2.x 的卡。有什么想法吗？

Answer 1

您应该能够在输出中看到 nvcc 命令行。实际上，我认为您粘贴了所有-gencode / etc。其中是你的命令行。因此，这也证明您正在为 sm_10 和 sm_20 编译代码，这就是您在调用 malloc 时收到错误的原因。

您可以通过使用 #if __CUDA_ARCH__ >= 200 包装对 malloc 的调用来确认，然后查看错误是否消失。

我猜您在项目中的 .cu 文件的默认属性中设置了要为 sm_20 编译的属性，但是在之后您将 .cu 文件添加到了项目中。将文件添加到项目时，默认值可能设置为 sm_10 和 sm_20（这是 .rules 文件的默认值）。如果您右键单击文件本身，您可能会看到 sm_20 已选中。只是一种预感。