如何码头化 Jupyter 实验室答案

【问题标题】：How to dockerize Jupyter lab如何码头化 Jupyter 实验室
【发布时间】：2018-08-08 00:59:50
【问题描述】：

我正在尝试对 Jupyter Lab 进行 docker 化，因此我尝试如下创建一个 Dockerfile，

FROM python:3.6

WORKDIR /jup

RUN pip install jupyter -U && pip install jupyterlab

EXPOSE 8888

ENTRYPOINT ["jupyter", "lab"]

并运行命令，docker build . -t jupyter 然后docker run jupyter。但不幸的是，我遇到了一些错误，如下所示

[I 07:56:34.123 LabApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/jupyter-lab", line 11, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/jupyter_core/application.py", line 266, in launch_instance
    return super(JupyterApp, cls).launch_instance(argv=argv, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/traitlets/config/application.py", line 657, in launch_instance
    app.initialize(argv)
  File "<decorator-gen-7>", line 2, in initialize
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/traitlets/config/application.py", line 87, in catch_config_error
    return method(app, *args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 1507, in initialize
    self.init_webapp()
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 1297, in init_webapp
    self.http_server.listen(port, self.ip)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tornado/tcpserver.py", line 142, in listen
    sockets = bind_sockets(port, address=address)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tornado/netutil.py", line 197, in bind_sockets
    sock.bind(sockaddr)
OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address

我怎样才能 dockerize jupyter lab ？ [通过解决这个错误]

【问题讨论】：

标签： docker jupyter-notebook dockerfile jupyter-lab

【解决方案1】：

当你启动jupyter lab 时，你应该定义--ip 参数。例如，--ip=0.0.0.0。

在这之后你会遇到另一个错误：

[C 08:14:56.973 LabApp] Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass.

所以，如果你想继续，你还需要添加--allow-root。

最后的Dockerfile是：

FROM python:3.6

WORKDIR /jup

RUN pip install jupyter -U && pip install jupyterlab

EXPOSE 8888

ENTRYPOINT ["jupyter", "lab","--ip=0.0.0.0","--allow-root"]

【讨论】：

说你现在有这个容器在服务器上运行，你如何从另一台计算机访问这个 Jupyter Lab？
当我将实例的公共 IP 作为 IP 地址在 --ip= 中时，我收到错误 OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address

【解决方案2】：

在搜索时我遇到了这个问题，然后在 Jupyter Docker Stacks 的“阅读文档”页面中发现了对 Jupyter Labs 的引用（请参阅here）。文档说：

JupyterLab 已作为笔记本扩展预安装，从标签 c33a7dc0eece 开始。

他们建议使用如下命令：

docker run -it --rm -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook start.sh jupyter lab

我想我不妨在这里添加参考，以防它对其他人有用。（例如，在 Docker Hub 上并不是很明显支持 Jupyter Labs。）

【讨论】：

【解决方案3】：

作为使用 JupyterLab 构建自己的 Docker 映像的替代方法，您还可以使用 ML Workspace 映像。 ML Workspace 是一个开源 Web IDE，它将 Jupyter、JupyterLab、VS Code 和许多其他工具和库组合到一个方便的 Docker 映像中。部署单个工作区实例非常简单：

docker run -p 8080:8080 mltooling/ml-workspace:latest

所有工具都可以从同一个端口访问并集成到 Jupyter UI 中。您可以找到有关如何访问 JupyterLab here 的更多信息。

【讨论】：

【解决方案4】：

您真的不必自己动手。 Jupyter Docker Stack 提供现成的 JupyterLab 镜像，可与 JupyterHub docker 镜像一起使用。 Hub 可以为每个运行给定 JupyterLab 的用户“生成”一个单独的容器（搜索负责魔术的 DockerSpawner 类）。

我将其添加为单独答案的原因是 CAVEAT：虽然 useful links 可在 Internet 上找到，但它们通常已过时，并且文档与现实之间存在不一致，导致“Jupyter 的生产性 Dockerisation”相当痛苦。仅举几例我遇到的：

如果您在 Docker 主机上没有 root 权限，那么将临时用户添加到 Hub 容器会相当复杂。我需要这个，因为我正在教授课程，参与者必须获得在课程结束后被删除的临时帐户，并且不允许我使用这些帐户污染 Docker 主机。
对于登录 JupyterHub 的用户身份存在很多混淆vs在 JupyterLab 中实际运行的用户身份容器：后者始终为jovyan，UID=1000。这可能会导致有关文件所有权和权限的意外意外。
如果将示例脚本和数据集“添加”到实验室容器中，以便每个课程参与者都能获得一组标准化的文件以开始使用，那么您将需要 startup hooks 进行复制操作，并满足一些有趣的要求.例如。复制脚本不得具有.sh 扩展名，因为那样它就意味着做一些不同的事情......

当然是 YMMV。尽管如此，当它工作时，它是一个相当优雅的设置。我很快就会在一些不幸的学生身上真正尝试一下:-)

【讨论】：