Microsoft MPI 中的 -bind-to 命令

Question

在安装了 Open MPI 的 Ubuntu 上，我可以使用 -bind-to 命令将每个进程绑定到一个物理内核，例如 mpiexec -np 4 -bind-to core python mycode.py。现在要在安装了MS-MPI的Windows上工作，不知道有没有类似的功能。

我已经尝试根据this pagelike使用-affinity和-affinity_layout

mpiexec -np 4 -affinity -affinity_layout spread:P python mycode.py

这应该会在我的 2 个物理内核笔记本电脑上引发错误。但它工作正常。你有什么想法吗？

Answer 1

与 Microsoft MPI 的关联确实有效； Microsoft MPI 不会在多个等级落在单个核心时（即当您超额订阅时）抱怨。

可以在“任务管理器>详细信息>（右键单击进程）>设置亲和性”中找到正在运行的进程的亲和性。

所以，在我的 10 核机器上，正在运行

mpiexec -n 2 -affinity -affinity_layout spread:P notepad.exe

产生亲和力

rank | 0 | 1 |
CPU  | 0 | 5 |

跑步时

mpiexec -n 11 -affinity -affinity_layout spread:P notepad.exe

结果

rank | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
CPU  | 0 | 5 | 1 | 6 | 2 | 7 | 3 | 8 | 4 | 9 | 0  |

即，当所有内核都用尽时，映射会静默地环绕。