无法将 2D 数组堆叠成 3D 数组答案

【问题标题】：Cannot stack 2D arrays into 3D array无法将 2D 数组堆叠成 3D 数组
【发布时间】：2019-09-27 14:38:22
【问题描述】：

我正在尝试堆叠一些相同大小的二维数组我的代码如下所示：

import numpy as np
a = np.random.randn(30_140_100)
b = np.random.randn(30_140_100)
c = np.random.randn(30_140_100)
d = np.random.randn(30_140_100)
e = np.random.randn(30_140_100)
f = np.random.randn(30_140_100)

array = np.vstack((a,b,c)).reshape(3, 5490, 5490)

我正在使用一台旧计算机来执行此操作（32 位）。我听说可以分块处理数组并将结果存储在硬盘中。我不知道这是否是一个解决方案，也不知道 python 代码中的实际实现。

非常感谢！

最好的问候

【问题讨论】：

错误是什么？
-------------------------------------------------------------------------- MemoryError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-907f62d89df1> in <module> 7 f = np.random.randn(30_140_100) 8 ----> 9 array = np.vstack((a,b,c)).reshape(3, 5490, 5490) ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/shape_base.py in vstack(tup) 232 233 """ --> 234 return _nx.concatenate([atleast_2d(_m) for _m in tup], 0) 235 236 def hstack(tup): MemoryError:

标签： python arrays numpy stack

【解决方案1】：

内存错误意味着 python 已用完内存来存储其数据。 32 位机器最多只能支持 4 Gb 的内存，考虑到示例中随机数组的大小，这并不是很多。不幸的是，解决这个问题的唯一方法是增加系统上的内存，这在 32 位计算机上无法超过 4Gb。

【讨论】：