Java：调整多维数组的大小

Question

我有一个从字符串构建的多维数组，最初创建的大小为 [50][50]，它太大了，现在数组中充满了空值，我目前正在尝试删除这些空值，我已设法将数组的大小调整为 [requiredSize][50] 但无法进一步缩小它，有人可以帮我解决这个问题吗？我已经在互联网上搜索过这样的答案，但找不到。

这也是我的完整代码（我意识到我的代码中可能有一些非常不干净的部分，我还没有清理任何东西）

import java.io.*;
import java.util.*;

public class FooBar
{
  public static String[][] loadCSV()
  {
    FileInputStream inStream;
    InputStreamReader inFile;
    BufferedReader br;
    String line;
    int lineNum, tokNum, ii, jj;
    String [][] CSV, TempArray, TempArray2;

    lineNum = tokNum = ii = jj  = 0;
    TempArray = new String[50][50];

    try
    {
        BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        System.out.println("Please enter the file path of the CSV");
        String fileName = in.readLine();
        inStream = new FileInputStream(fileName);
        inFile = new InputStreamReader(inStream);
        br = new BufferedReader(inFile);
        StringTokenizer tok,tok2;


        lineNum = 0;
            line = br.readLine();
            tokNum = 0;
            tok = new StringTokenizer(line, ",");

            while( tok.hasMoreTokens())
            {
                TempArray[tokNum][0] = tok.nextToken();
                tokNum++;
            }
            tokNum = 0;
            lineNum++;

            while( line != null)
            {
                    line = br.readLine();
                    if (line != null)
                    {
                        tokNum = 0;
                        tok2 = new StringTokenizer(line, ",");

                        while(tok2.hasMoreTokens())
                        {
                            TempArray[tokNum][lineNum] = tok2.nextToken();
                            tokNum++;
                        }
                    }
                    lineNum++;
            }
    }    
    catch(IOException e)
    {
        System.out.println("Error file  may not be accessible, check the path and try again");
    }

    CSV = new String[tokNum][50];
    for (ii=0; ii<tokNum-1 ;ii++)
    {
        System.arraycopy(TempArray[ii],0,CSV[ii],0,TempArray[ii].length);
    }
    return CSV;
}    
public static void main (String args[])
{
    String [][] CSV;
    CSV = loadCSV();
    System.out.println(Arrays.deepToString(CSV));
}
}                

CSV 文件如下所示

Height,Weight,Age,TER,Salary
163.9,46.8,37,72.6,53010.68
191.3,91.4,32,92.2,66068.51
166.5,51.1,27,77.6,42724.34
156.3,55.7,21,81.1,50531.91

显然它可以采用任何大小，但这只是一个示例文件。

我只需要调整数组的大小，使其不包含任何空值。

我也明白在这里列出一个列表会是一个更好的选择，但由于外部限制，这是不可能的。只能是多维数组。

Answer 1

这是一个观察和建议。

观察：在 Java 中处理（多维）数组很困难。

建议：Java 中不要使用数组来表示复杂的数据类型。

为您的数据创建类。创建人员列表：

class Person {
    String height;  //should eventually be changed to a double probably
    String weight;  // "
    //...

    public Person( String height, String weight /*, ... */ ) {
       this.height = height;
       this.weight = weight;
       //...
    }
}

List<Person> people = new ArrayList<Person>();
String line;
while ( (line = reader.nextLine()) != null ) {
    String[] records = line.split(",");
    people.add(new Person (records[0], records[1] /*, ... */));
}

Answer 2

10 比 1 这是家庭作业。不过，看来你已经考虑过了。

不要使 TempArray 变量。制作一个“字符串列表”。比如：

List<List<String>> rows = new ArrayList<ArrayList<String>>();

while(file.hasMoreRows()) {            //not valid syntax...but you get the jist
  String rowIText = file.nextRow();    //not valid syntax...but you get the jist
  List<String> rowI = new ArrayList<String>(); 

  //parse rowIText to build rowI --> this is your homework

  rows.add(rowI);

}

//now build String[][] using fully constructed rows variable

Answer 3

我认为您需要对程序进行 3 处更改

• 在您的while 循环之后lineNum 将比文件中的行数多1，因此不要将CSV 声明为String[tokNum][50]，而是将其声明为CSV = new String[tokNum][lineNum-1];
• tokNum 将是一行中的字段数，因此您的 for 循环条件应该是 ii<tokNum 而不是 ii<tokNum-1
• arraycopy 的最后一个参数应该是lineNum-1

即构建 CSV 数组的修改代码是：

CSV = new String[tokNum][lineNum-1];
for (ii=0; ii<tokNum ;ii++)
{
    System.arraycopy(TempArray[ii],0,CSV[ii],0,lineNum-1);
}

然后输出将是：

[[Height, 163.9, 191.3, 166.5, 156.3], [Weight, 46.8, 91.4, 51.1, 55.7], 
[Age, 37, 32, 27, 21], [TER, 72.6, 92.2, 77.6, 81.1],
[Salary, 53010.68, 66068.51, 42724.34, 50531.91]]

请注意，您实际上并不需要将文件的第一行与其他文件分开处理，但这是您可以在清理过程中涵盖的内容。