如何从具有宽高比的视频中调整帧的大小答案

【问题标题】：How to resize frame's from video with aspect ratio如何从具有宽高比的视频中调整帧的大小
【发布时间】：2017-09-05 00:51:28
【问题描述】：

我正在使用 Python 2.7，OpenCV。我已经写了这段代码。

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('myvid2.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0;
print "I am in success"
while success:
  success,image = vidcap.read()
  resize = cv2.resize(image, (640, 480)) 
  cv2.imwrite("%03d.jpg" % count, resize)     
  if cv2.waitKey(10) == 27:                     
      break
  count += 1

我正在处理视频并将视频分成单独的帧，作为 .jpg 图像。同时，我还将框架的大小调整为 640x480。帧的顺序也被保留。代码的唯一问题是它没有保存以前的图像比例。

例如，从 1920x1080 调整大小：

如您所见，比率存在问题。 1920x1080 16:9，但 640:480 4:3

我理想中的样子：

感谢您抽出宝贵时间阅读问题。如果你能帮我解决这个问题，我会很高兴的~ 祝你有美好的一天，我的朋友。

【问题讨论】：

标签： python image opencv video resize

【解决方案1】：

您可以将原始帧的高度和宽度除以一个值并将其作为参数提供，而不是使用硬编码值 640 和 480，如下所示：

import cv2

vidcap = cv2.VideoCapture("/path/to/video")
success, image = vidcap.read()
count = 0

while success:
    height, width, layers = image.shape
    new_h = height / 2
    new_w = width / 2
    resize = cv2.resize(image, (new_w, new_h))
    cv2.imwrite("%03d.jpg" % count, resize)
    success, image = vidcap.read()
    count += 1

【讨论】：

【解决方案2】：

请试试这个。它应该会给你预期的输出。

 def resize_image(image, width, height,COLOUR=[0,0,0]):
    h, w, layers = image.shape
    if h > height:
        ratio = height/h
        image = cv2.resize(image,(int(image.shape[1]*ratio),int(image.shape[0]*ratio)))
    h, w, layers = image.shape
    if w > width:
        ratio = width/w
        image = cv2.resize(image,(int(image.shape[1]*ratio),int(image.shape[0]*ratio)))
    h, w, layers = image.shape
    if h < height and w < width:
        hless = height/h
        wless = width/w
        if(hless < wless):
            image = cv2.resize(image, (int(image.shape[1] * hless), int(image.shape[0] * hless)))
        else:
            image = cv2.resize(image, (int(image.shape[1] * wless), int(image.shape[0] * wless)))
    h, w, layers = image.shape
    if h < height:
        df = height - h
        df /= 2
        image = cv2.copyMakeBorder(image, int(df), int(df), 0, 0, cv2.BORDER_CONSTANT, value=COLOUR)
    if w < width:
        df = width - w
        df /= 2
        image = cv2.copyMakeBorder(image, 0, 0, int(df), int(df), cv2.BORDER_CONSTANT, value=COLOUR)
    image = cv2.resize(image,(1280,720),interpolation=cv2.INTER_AREA)
    return image

【讨论】：

【解决方案3】：

想补充一下萨兰什提到的关于划分的内容。除法效果很好，但我相信resize 函数期望新维度是int 对象，因此请确保使用int(x) 或round(x, 0) 函数这样做。

【讨论】：