在进行转换时跟踪 PIL 图像中的参考像素答案

【问题标题】：Keep track of reference pixel in PIL imgage while doing transformations在进行转换时跟踪 PIL 图像中的参考像素
【发布时间】：2021-05-13 02:28:24
【问题描述】：

我想在 PIL 图像中跟踪一个点/像素以供参考，同时我进行（透视）转换并切断透明边框。

from PIL import Image

# load image
img = Image.open("img.png")

# do some perspective transformation
img.transform(new_size, Image.PERSPECTIVE, mapping_coeffs)

# cut the borders
img = img.crop(img.getbbox())

对于裁剪，我可以通过减去填充的大小来跟踪位置。但是对于透视变换，甚至连续多次变换，我该如何做到这一点呢？

【问题讨论】：

您的代码在哪里：'对于裁剪，我可以通过减去填充的大小来跟踪位置。' ?? .当您调整图像大小时，您的参考像素将不再存在，或者不存在？
正在考虑根据新尺寸重新计算像素位置，不确定它是否总是有效
猜你需要知道调整大小是如何工作的，以确定哪个像素代表你的初始像素
更多：stackoverflow.com/questions/48121916/numpy-resize-rescale-image
ref = [x,y]; box = img.getbbox(); ref_new = [ref[0]-box[0], ref[1]-box[1] box的前两个元素代表x和y的下界。

标签： python python-imaging-library

【解决方案1】：

对于其他有同样问题的人，我使用 NumPy 制作了一张只有白色参考像素的黑色图像，并以与我的图像相同的方式对其进行了转换。

from PIL import Image
import numpy as np

# get black img with the same size
refArray = np.zeros(PILimg.size)

# make the reference pixel white
refArray[xRef, yRef] = 1e8

# to PIL image object 
refImg = Image.fromarray(refArray.T)

对参考图像做同样的变换，然后在变换后的参考图像中找到最大值

ref = np.array(refImg).T
xRef, yRef = np.unravel_index(np.argmax(ref), ref.shape)

编辑：对于某些转换，像素会消失，这可以通过使用一个小正方形像素 (5x5) 而不是单个像素来解决。

【讨论】：