【问题标题】:How to print graph call as tree?如何将图形调用打印为树?
【发布时间】:2015-02-17 20:49:03
【问题描述】:

例如,我有以下代码 sn-p:

def func1(num):
    print(num)

def func2(num):
    func1(num)

def func3(num):
    func2(num)
    func1(num)

def begin():
    pass

def print_graph():
    pass


def main():
    begin()
    func3(3)
    print_graph()

有没有简单的方法来打印类似的东西:

func3(1)
    func2(1)
        func1(1)
    func1(1)

我相信,我必须使用globals(),但我不知道接下来我会做什么。这是某种学习任务,因此我不能使用任何库。

【问题讨论】:

  • 不容易。您可以使用内置的astcompilerinspect 模块以某种方式管理此问题,使用inspect.getsource(...) 检索Python 文件本身的源代码,然后使用compiler.parse(...) 获取@ 987654321@ 数据结构,您可以检查它以找出什么叫什么。
  • 挂钩到sys.settrace 并检查框架对象应该比任何静态分析更容易和更准确(这是杰里米班克斯的建议所暗示的)。另一方面,它需要大量特定于 CPython 的黑魔法。
  • 我相信,除了静态分析和内置调试器之外,还有更简单的方法。这是因为我的任务是在特定情况下提出的,而不是一般情况下。

标签: python function python-3.x callstack call-graph


【解决方案1】:

我可以比@jme 做得更好。这是他的装饰器的一个版本,它根据您在调用堆栈中的位置进行缩进和缩进:

import functools

# a factory for decorators
def create_tracer(tab_width):
    indentation_level = 0
    def decorator(f):  # a decorator is a function which takes a function and returns a function
        @functools.wraps(f)
        def wrapper(*args):  # we wish to extend the function that was passed to the decorator, so we define a wrapper function to return
            nonlocal indentation_level  # python 3 only, sorry
            msg = " " * indentation_level + "{}({})".format(f.__name__, ", ".join([str(a) for a in args]))
            print(msg)
            indentation_level += tab_width  # mutate the closure so the next function that is called gets a deeper indentation level
            result = f(*args)
            indentation_level -= tab_width
            return result
        return wrapper
    return decorator

tracer = create_tracer(4)  # create the decorator itself

@tracer
def f1():
    x = f2(5)
    return f3(x)

@tracer
def f2(x):
    return f3(2)*x

@tracer
def f3(x):
    return 4*x

f1()

输出:

f1()
    f2(5)
        f3(2)
    f3(40)

nonlocal 语句允许我们在外部范围内改变indentation_level。输入函数后,我们增加缩进级别,以便下一个print 进一步缩进。然后在退出时我们再次减小它。


这称为decorator syntax。它纯粹是“语法糖”;在没有@ 的情况下转换为等效代码非常简单。

@d
def f():
    pass

和以下一样:

def f():
    pass
f = d(f)

如您所见,@ 只是使用装饰器以某种方式处理装饰函数,并用结果替换原始函数,就像在@jme 的答案中一样。就像Invasion of the Body Snatchers;我们将 f 替换为看起来类似于 f 但行为不同的东西。


如果您卡在 Python 2 上,您可以使用带有实例变量的类来模拟 nonlocal 语句。如果您以前从未使用过装饰器,这对您来说可能更有意义。

# a class which acts like a decorator
class Tracer(object):
    def __init__(self, tab_width):
        self.tab_width = tab_width
        self.indentation_level = 0

    # make the class act like a function (which takes a function and returns a function)
    def __call__(self, f):
        @functools.wraps(f)
        def wrapper(*args):
            msg = " " * self.indentation_level + "{}({})".format(f.__name__, ", ".join([str(a) for a in args]))
            print msg
            self.indentation_level += self.tab_width
            result = f(*args)
            self.indentation_level -= self.tab_width
            return result
        return wrapper

tracer = Tracer(4)

@tracer
def f1():
# etc, as above

您提到不允许更改现有功能。您可以通过摆弄globals() 来改造装饰器(尽管这通常不是一个好主意,除非您真的需要这样做):

for name, val in globals().items():  # use iteritems() in Python 2
    if name.contains('f'):  # look for the functions we wish to trace
        wrapped_func = tracer(val)
        globals()[name] = wrapped_func  # overwrite the function with our wrapped version

如果您无法访问相关模块的源代码,您可以通过检查导入的模块并改变它导出的项目来实现非常相似的效果。

这种方法的极限是无限的。您可以通过将调用存储在某种图形数据结构中,而不是简单地缩进和打印,将其构建为工业级代码分析工具。然后,您可以查询您的数据以回答诸如“此模块中的哪些函数被调用最多?”之类的问题。或“哪些功能最慢?”。事实上,这对图书馆来说是个好主意……

【讨论】:

    【解决方案2】:

    如果您不想使用修改代码,您可以随时使用sys.settrace。这是一个简单的示例:

    import sys
    import inspect
    
    
    class Tracer(object):
        def __init__(self):
            self._indentation_level = 0
    
        @property
        def indentation_level(self):
            return self._indentation_level
    
        @indentation_level.setter
        def indentation_level(self, value):
            self._indentation_level = max(0, value)
    
        def __enter__(self):
            sys.settrace(self)
    
        def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
            sys.settrace(None)
    
        def __call__(self, frame, event, args):
            frameinfo = inspect.getframeinfo(frame)
            filename = frameinfo.filename
    
            # Use `in` instead of comparing because you need to cover for `.pyc` files as well.
            if filename in __file__:
                return None
    
            if event == 'return':
                self.indentation_level -= 1
            elif event == 'call':
                print "{}{}{}".format("  " * self.indentation_level,
                                      frameinfo.function,
                                      inspect.formatargvalues(*inspect.getargvalues(frame)))
                self.indentation_level += 1
            else:
                return None
    
            return self
    

    用法:

    from tracer import Tracer
    
    
    def func1(num):
        pass
    
    def func2(num):
        func1(num)
    
    def func3(num):
        func2(num)
        func1(num)
    
    
    def main():
        with Tracer():
            func3(1)
    

    结果:

    func3(num=1)
      func2(num=1)
        func1(num=1)
      func1(num=1)
    

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      在调用函数时使用装饰器打印函数名称怎么样?像这样的:

      from functools import wraps
      
      def print_on_entry(fn):
          @wraps(fn)
          def wrapper(*args):
              print "{}({})".format(fn.func_name, ", ".join(str(a) for a in args))
              fn(*args)
          return wrapper
      

      然后你可以把你的每一个函数都包装起来:

      func1 = print_on_entry(func1)
      func2 = print_on_entry(func2)
      func3 = print_on_entry(func3)
      

      这样:

      >>> func3(1)
      func3(1)
      func2(1)
      func1(1)
      1
      func1(1)
      1
      

      当然,上面的代码中有很多假设——例如,参数可以转换为字符串——但你明白了。

      【讨论】:

      • 这是一个工作解决方案,但不适合我。这是因为我只能更改print_graph()begin()。我无权更改其他功能。
      • @Max func1func2func3 并没有被更改,而是被包装。然后将它们重新分配给它们的旧函数名称,这样当func3 查找func2 时,它会找到我们的包装版本。
      • @Max:您可以使用 for name, value in globals().items(): if callable(value): globals()[name] = print_on_entry(value) 之类的东西动态添加包装器
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