将大列表转换为 data.frame

Question

我正在尝试将一个包含 13,000 个元素的列表（每个元素是一个 nr = 230 和 ncol = 4 的 zoo 对象）转换为一个数据帧。

我已经尝试过setattr(mylist, 'class', 'data.frame')，但它导致了一个巨大的 NA 向量。 我也尝试过plyr 包中的quickdf(mylist) 函数，但也没有用。

do.call(rbind.data.frame, mylist)type 方法非常慢，因此在这种情况下不是一个选项。

关于将此类列表转换为数据框的最有效方法有什么建议吗？

Answer 1

我不确定这是否有效，但你可以尝试

library(plyr)
ldply(mylist)

Answer 2

使用 data.table 包中的 rbindlist。

data <- matrix(data = 1, nrow = 230, ncol = 4)
lstData <- rep(list(data), 16000)

library(data.table)
lstData <- Map(as.data.frame, lstData)
dfrData <- rbindlist(lstData)


system.time(dfrData <- rbindlist(lstData))
user  system elapsed 
0.12    0.03    0.15