我的 python 代码进程内存动态增加，因为它在必要时将动态数据存储在列表、字典和元组中。尽管之后所有这些动态数据都在其变量中被物理清除，但内存并没有下降。
因此我觉得有内存泄漏，我使用 gc.collect() 方法收集所有未释放的内存。但是当变量中没有数据时，我无法将内存降至最低。
【问题讨论】：
一般来说，一个进程很难“将内存还给操作系统”（直到进程终止并且操作系统取回所有内存，当然）因为（在大多数情况下）实现）malloc 返回的内容是从大块中雕刻出来的以提高效率，但如果它的任何部分仍在使用中，则无法归还整个块——因此，大多数 C 标准库甚至都不会尝试。
有关 Python 上下文中的体面讨论，请参阅例如here。 Evan Jones 修复了一些特定于 Python 的问题，如 here 和 here 所述，但他的补丁自 Python 2.5 起就在主干中，因此您观察到的问题肯定与系统 malloc 包有关，而不是 Python 本身。 2.6 的具体解释是here 和here。
一个 SO 线程是 here，Hugh Allen 在他的回答中引用 Firefox 程序员的话说 Mac OS X 是一个基本上不可能进程将内存返回给操作系统。
所以，只有终止一个进程，才能确保释放它的内存。例如，一个长时间运行的服务器可以偶尔将其状态快照到磁盘并关闭（使用一个小的看门狗进程、系统或自定义，监视它并重新启动它）。如果你知道下一个操作会在短时间内占用大量内存，通常你可以os.fork，在子进程中做内存饥饿的工作，并通过 a 将结果（如果有）返回给父进程管道作为子进程终止。以此类推。
【讨论】：
我们说的有多大？ Python 本身占用了一些内存。我相信最多可能是 30 或 40 MB。如果它比那个大并且没有被收集，那么你就有内存泄漏。只能收集没有引用的垃圾，以某种方式仍然引用您的额外内容。做一个内存配置文件，看看发生了什么。
【讨论】：