【发布时间】：2011-05-03 22:43:56
【问题描述】：
我有一个 Twisted 服务器正在加载。当服务器负载不足时，内存使用量会增加，并且永远不会回收（即使没有更多客户端）。下次它进入高负载时，内存使用量再次增加。以下是当时情况的快照：
- RSS 内存为 400 MB（通常最大客户端数应为 200MB）。
- gc.garbage 为空，因此没有无法收集的对象。
- 使用 objgraph.py 显示没有明显的泄漏候选者（正常、健康的进程与泄漏进程之间没有显着差异）。
- 使用 pympler 显示 Python 对象（主要是 dict、list、str 和其他本机容器）使用了几十 MB（仅）。
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Valgrind 启用了泄漏检查=完全不会显示任何重大泄漏（只有几个 MB '确定丢失'）-因此 C 扩展不是罪魁祸首。总内存也没有与 top 所示的 400MB+ 相加：
==23072== HEAP SUMMARY:
==23072== in use at exit: 65,650,760 bytes in 463,153 blocks
==23072== total heap usage: 124,269,475 allocs, 123,806,322 frees, 32,660,215,602 bytes allocated
我能找到的唯一解释是垃圾收集器没有跟踪某些对象，因此 objgraph 和 pympler 没有显示它们，但使用了大量的 RAM。
我还有哪些其他工具或解决方案？使用 sys.getobjects 在调试模式下编译 Python 解释器会有帮助吗？
【问题讨论】：
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另一个值得一看的工具是 heapy。 stackoverflow.com/questions/1331561/… 上的答案给出了您可能想要使用它的一种方式的示例。
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我试过了，不幸的是，当我尝试使用它时，Heapy 崩溃了。
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只有在使用 PyPy 或 CPython 时才会出现这种情况吗？
标签： python memory-leaks garbage-collection twisted memory-management