如何释放 numpy 数组？答案

【问题标题】：How do I free a numpy array?如何释放 numpy 数组？
【发布时间】：2018-10-21 12:04:42
【问题描述】：

我想删除整个 numpy 数组。例如，如果我让数组 A 像

A = np.zeros((2,3))

我想删除整个数组 A 并想在其他用途中重用名称“A”。

有没有删除数组的代码（函数）？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我想删除整个数组 A

简单：

del A

想在其他用途中重用名称“A”。

A = whateverElse  # associate A with whateverElse, so simple :o)

【讨论】：

这不会释放内存。不知何故，数组继续附加到内存（即使变量不再可访问）
@Jivan - 当然，这种情况是可能的。可以在完成 del A 之前测试 A.flags 以查看更多详细信息。 Numpy 使用智能结构进行矢量/矩阵/张量数据存储和操作。有些甚至不“拥有”自己的数据，而只是 lightweight-“reader”-helper 进入另一个 numpy-object 的数据，因此删除此类非“所有者”出于显而易见的原因，将只删除 lightqweight-"reader"-helper，而不是 fat-(_foreign by Ownership_) i>-数据本身。
知道在这些情况下如何从胖数据中释放内存吗？
@Jivan 没有办法在 Python 中显式释放内存
@juanpa.arrivillaga 是否意味着如果我们在内存中创建一个 50gb 的数组并且del 没有释放它，那么除了杀死进程之外没有其他方法可以释放这个内存吗？跨度>

【解决方案2】：

只需将 A 分配给其他东西。正如@juanpa.arrivillaga 所说，Python 将处理现在“未引用”的数组并自行进行任何垃圾收集。
例如A = "new string"

【讨论】：