Matlab中的对象数组效率

Question

为了我的工作，我必须在 Matlab 中建立一个项目，这不是我选择的语言，我对效率有一些疑问。

我目前正在处理具有多个属性的点集合。与其将所有这些放在等长的单独数组中，我更愿意使用 Matlab 的用户定义类制作一个 Point 对象数组。例如：

% Point.m
classmethod Point < handle
  properties
    x, y, prop1, prop2
  end
end

% script.m
... % define x(100), y(100), prop1(100), prop2(100)
points(100) = Point; % this seems to be the way to allocate an object vector
for i = 1:100
  points(i).x = x(i); % copy values into object
  points(i).y = y(i);
  points(i).prop1 = prop1(i);
  points(i).prop2 = prop2(i);
end

我更喜欢上面的原因是既美观（对象应该是对象）又实用，因为它允许我轻松创建点的子集，而无需索引多个不同的数组。

但是我想知道这是否是最有效的做事方式，考虑到点的集合可能会增长到数千或数万个点的数量级。我的主要问题是：

1. 据我了解：Matlab 如何在内存中存储对象数组？它如何处理依赖于 prop1 的不同对象大小，例如，一个结构？
2. 这对像 [points.x] 这样的操作有什么影响，我经常需要这样做？这是否被认为是一种有效的操作？
3. 有没有更好的方法来初始化对象数组？上面的循环构造似乎非常低效。
4. 我想应该可以在更有利地存储属性的同时模拟类似对象的行为，也许可以通过重载subsref。你会推荐吗？

或者更笼统地说：组织我的观点的最佳方式是什么？

期待您的建议！

Answer 1

没有真正按顺序回答您的问题，但这里有一些有用的信息：

1. 对象以与结构相同的方式存储在内存中 - 每个字段都是其自己的成熟 MATLAB 数组（对于 C-Mex 程序员来说是 mxArray），因此每个字段的大小可以是独立的。
2. 我可能会制作一个类似于单个 PointList 对象的东西，其中包含字段 x、y、prop1、prop2。然后这些字段将是适当长度的向量。这几乎肯定会比 Point 对象列表更有效。它肯定会占用更少的内存。
3. 您应该在 PointList 上定义访问器方法，以确保您的向量始终具有相同的长度等。
4. 如果您真的想要，您可以让 PointList 的“容量”大于当前存储在其中的元素数量 - 这样，您可以避免一直调整 x、y、...的大小
5. 通常，重载 subsref 不适合胆小的人。请记住，您还需要至少正确地重载 numel、ndims、length、end 和 size。