如何从ios中的源图像更改面部的肤色？

Question

我的代码： 如何管理不同肤色的RGB值，以及如何应用？ 这段代码会随着头发改变脸的颜色，但我想要 1.除了头发，只涂脸。

    -(void)changeSkinColorValue:(float)value WithImage:(UIImage*)needToModified
    {

        CGContextRef ctx;

        CGImageRef imageRef = needToModified.CGImage;
        NSUInteger width = CGImageGetWidth(imageRef);
        NSUInteger height = CGImageGetHeight(imageRef);
        CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
        //unsigned char *rawData = malloc(firstImageV.image.size.height * firstImageV.image.size.width * 10);

        CFMutableDataRef m_DataRef = CFDataCreateMutableCopy(0, 0,CGDataProviderCopyData(CGImageGetDataProvider(firstImageV.image.CGImage)));
        UInt8 *rawData = (UInt8 *) CFDataGetMutableBytePtr(m_DataRef);
        int length = CFDataGetLength(m_DataRef);
        NSUInteger bytesPerPixel = 4;
        NSUInteger bytesPerRow = bytesPerPixel * firstImageV.image.size.width;
        NSUInteger bitsPerComponent = 8;

                CGContextRef context1 = CGBitmapContextCreate(rawData, firstImageV.image.size.width, firstImageV.image.size.height, bitsPerComponent, bytesPerRow, colorSpace,                     kCGImageAlphaPremultipliedLast | kCGBitmapByteOrder32Big);
        CGColorSpaceRelease(colorSpace);

        CGContextDrawImage(context1, CGRectMake(0, 0, firstImageV.image.size.width, firstImageV.image.size.height), imageRef);

        NSLog(@"%d::%d",width,height);


       // for(int ii = 0 ; ii < 250   ; ii+=4)
        //{

            for(int ii = 0 ; ii < length ; ii+=4)
            {
            //NSLog(@"Raw data %s",rawData);

            int  R = rawData[ii];
            int G = rawData[ii+1];
            int B = rawData[ii+2];

            //        NSLog(@"%d   %d   %d", R, G, B);
            //if( ( (R>60)&&(R<237) ) || ((G>10)&&(G<120))||((B>4) && (B<120)))
                 //       if( ( (R>100)&&(R<186) ) || ((G>56)&&(G<130))||((B>30) && (B<120)))
                //        if( ( (R>188)&&(R<228) ) || ((G>123)&&(G<163))||((B>85) && (B<125)))
                       // if( ( (R>95)&&(R<260) ) || ((G>40)&&(G<210))||((B>20) && (B<170)))

                        //new code......

                if( ( (R>0)&&(R<260) ) || ((G>0)&&(G<210))||((B>0) && (B<170)))

                    {
                        rawData[ii+1]=R;//13;
                        rawData[ii+2]=G;//43;
                        rawData[ii+3]=value;//63
                    }
                }


        ctx = CGBitmapContextCreate(rawData,
                            CGImageGetWidth( imageRef ),
                            CGImageGetHeight( imageRef ),
                            8,
                            CGImageGetBytesPerRow( imageRef ),
                            CGImageGetColorSpace( imageRef ),
                            kCGImageAlphaPremultipliedLast );

        imageRef = CGBitmapContextCreateImage(ctx);
        UIImage* rawImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];
        //UIImageView *ty=[[UIImageView alloc]initWithFrame:CGRectMake(100, 200, 400, 400)];
        //ty.image=rawImage;
        //[self.view addSubview:ty];
        [secondImageV setImage:rawImage];
        CGContextRelease(context1);
        CGContextRelease(ctx);  
        free(rawData);
    }

Answer 1

快速的答案是更改您的 OR：

            if( ( (R>0)&&(R<260) ) || ((G>0)&&(G<210)) || ((B>0) && (B<170)))

到与：

            if( ( (R>0)&&(R<260) ) && ((G>0)&&(G<210)) && ((B>0) && (B<170)))

然后调整 RGB 范围以接近图像中的肤色范围（尝试在 UI 中使用一些滑块）。

顺便说一句，我想你知道这个：

        rawData[ii+1]=R;//13;
        rawData[ii+2]=G;//43;
        rawData[ii+3]=value;//63

将红色通道分配给绿色通道，将绿色通道分配给蓝色通道，value 分配给 ALPHA 通道。我不希望那是你想要的。

此外，您的needToModified 图像可能与firstImageV.image 的图像相同，这不会像现在这样反映在您的代码中。

只有当您识别的颜色范围完全且仅存在于图像的肉块区域时，此方法才有效。

long 答案可以着眼于更复杂的颜色范围选择、选择图像区域的替代方法、CIFilter 或 openCV 框架的使用...

Answer 2

尝试遮罩图像...这将有助于更改遮罩中定义的特定颜色范围

代码：

- (UIImage *)doctorTheImage:(UIImage *)originalImage
{

   const float brownsMask[6] = {85, 255, 85, 255, 85, 255};


    UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc] initWithImage:originalImage];

    UIGraphicsBeginImageContext(originalImage.size);
    CGContextRef context = UIGraphicsGetCurrentContext();

    CGContextSetRGBFillColor (context, 1.0,1.0, 1.0, 1);


    CGContextFillRect(context, CGRectMake(0, 0, imageView.image.size.width, imageView.image.size.height));

    CGImageRef brownRef = CGImageCreateWithMaskingColors(imageView.image.CGImage, brownsMask);

    CGRect imageRect = CGRectMake(0, 0, imageView.image.size.width, imageView.image.size.height);

    CGContextTranslateCTM(context, 0, imageView.image.size.height);
    CGContextScaleCTM(context, 1.0, -1.0);
    //CGImageRef whiteRef = CGImageCreateWithMaskingColors(brownRef, whiteMask);
    CGContextDrawImage (context, imageRect, brownRef);

    //[originalImage drawInRect:CGRectMake(0, 0, imageView.image.size.width, imageView.image.size.height)];

    CGImageRelease(brownRef);
   // CGImageRelease(whiteRef);

    UIImage *doctoredImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
    UIGraphicsEndImageContext();

    return doctoredImage;
}

Answer 3

尝试使用 Brad Larson 的 GPUImage 框架：

https://github.com/BradLarson/GPUImage

这是一个非常强大的图像处理框架。

阅读这个问题：

GPUImage create a custom Filter that change selected colors

希望对你有帮助！

Answer 4

CFDataGetBytePtr 根据文档，它返回一个指向 CFData 对象字节的只读指针。你确定你不是在寻找 CFDataGetBytes，它将 CFData 对象的字节内容复制到外部缓冲区。在这种情况下，您必须分配缓冲区以包含宽度 * 高度 * bpp。获得此副本后，您可以随意操作它来创建新图片。

像素选择根据您的问题，我似乎了解您想将肤色从白色更改为黑色。您当前的代码遍历每个像素以更改其颜色。您应该评估像素颜色与您要查找的内容之间的“距离”，如果它低于某个阈值，请对其进行处理。在 HSV 中执行操作可能比处理 RGB 颜色更容易

Answer 5

1) 获取要应用算法的人脸的 CGPath。 2) 获取CGimage的宽度。

int width = CGImageGetWidth(image);

3) 获取当前处理像素的像素CGPoint。在应用您的算法之前检查条件。然后应用你的条件。而已。这是代码的示例部分。

CGFloat pointY = (int)(i/4)/(int)width;
CGFloat pointX = (int)(i/4)%(int)width;
CGPoint point = CGPointMake(pointX, pointY);

if (CGPathContainsPoint(yourFacePath, NULL, point, NO))
{
    if( ( (R>0)&&(R<260) ) || ((G>0)&&(G<210))||((B>0) && (B<170)))
    {
        rawData[ii+1]=R;//13;
        rawData[ii+2]=G;//43;
        rawData[ii+3]=value;//63
    }
}

Answer 6

将脸部和头发作为对象。对象具有颜色并具有更改其颜色的全局方法。然后在你的主体中，制作两个对象（头发，脸）并指定你想要准确着色的内容。这是正确的做法。希望有帮助！