Opencv C++ 创建一个 Mat of Mats

Question

我正在尝试使用 OpenCv 2.4.10 在 C++ 中构建帧之间的距离矩阵。我想我需要一块垫子，这样我就可以放在第一行并整理所有帧，然后逐帧制作一个 XOR 运算符。但要做到这一点，我需要一个像矩阵这样的结构，在每个位置都包含另一个矩阵。有没有像垫子一样的东西？或者你能建议另一种解决方案吗？我曾想过使用 Vector，但我需要的不仅仅是一组 Mat。谢谢你，我是新来的！

Answer 1

如果我没看错，您正在寻找的是一个二维 Mat 对象，其每个元素都是另一个二维 Mat 对象。这相当于创建一个 4 维 Mat 对象。 OpenCV 有这样的功能——它只涉及使用一种不太流行且不太方便的 Mat 构造函数：

const int num_of_dim = 4;
const int dimensions[num_of_dim] = { a, b, c, d }; // a, b, c, d - desired dimensions defined elsewhere
cv::Mat fourd_mat(num_of_dim, dimensions, CV_32F);

在 openCV 文档中检查 Mat::Mat(int ndims, const int* sizes, int type) 构造函数：

http://docs.opencv.org/2.4.10/modules/core/doc/basic_structures.html#Mat::Mat(int%20ndims,%20const%20int*%20sizes,%20int%20type)

以及在该页面上搜索短语“多维”和“n 维”以查找更多示例和文档。

编辑：

根据要求，我将展示如何将图像加载到这样的结构中。它不漂亮，但我想最简单的方法是逐像素复制图像：

img = imread("path/img.jpg", 1);
for (int i = 0; i < 179; ++i)
{
    for (int j = 0; i < img.rows; ++i)
    {
        for (int k = 0; j < img.cols; ++j)
        {
            const int coords1[4] = { i, 0, j, k };
            const int coords2[4] = { 0, i, j, k };
            fourd_mat.at<float>(coords1) = img.at<float>(j, k); //line 1
            fourd_mat.at<float>(coords2) = img.at<float>(j, k); //line 2
        }
    }
}

注释为 line1 的行等同于您的行 struttura[i][0] = img; 而 line2 等同于 struttura[0][i] = img; 在最里面的两个 for 循环完成它们的工作之后。

上面的代码假设你的图片类型是CV_32F——如果是8UC，你必须把float替换成uchar 在 at() 函数中。