增加（或减少）R 进程可用的内存答案

【问题标题】：Increasing (or decreasing) the memory available to R processes增加（或减少）R 进程可用的内存
【发布时间】：2015-11-04 14:05:03
【问题描述】：

我想增加（或减少）R 可用的内存量。实现此目的的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： r memory-management memory-leaks

【解决方案1】：

发件人：

http://gking.harvard.edu/zelig/docs/How_do_I2.html (mirror)

Windows 用户可能会收到 R 内存不足。

如果您已经安装了 R 并且随后安装更多 RAM，您可以必须重新安装 R 才能使用额外容量的优势。

您还可以设置金额手动可用内存。关闭 R，然后右键单击您的 R 程序图标（桌面上的图标或您的程序目录）。选择 “属性”，然后选择 “快捷方式”选项卡。寻找 “目标”字段和结束后引用 R 的位置可执行文件，添加

--max-mem-size=500M

如下图所示。你可以将此值增加到 2GB 或您的最大物理 RAM 量已安装。

如果你得到 R 不能的错误分配一个长度为 x 的向量，关闭出 R 并将以下行添加到 “目标”字段：

--max-vsize=500M

或视情况而定。你总是可以检查 R 有多少内存可通过在 R 提示符下键入来获得

memory.limit()

它为您提供以 MB 为单位的可用内存量。在以前的 R 版本中，您需要使用：round(memory.limit()/2^20, 2)。

【讨论】：

请注意，在 32 位 Windows 上，R 最多只能使用 3Gb 的 RAM，无论您安装了多少。 REvolution Computing 提供了适用于 Windows 的 64 位版本的 R，它在 64 位 Windows 上运行并且可以使用所有可用的 RAM：revolution-computing.com/products/revolution-enterprise.php
只有两个注意事项：(i) memory.limit() 仅适用于 Windows，(ii) 返回正确答案的命令是 round(memory.limit(),2) --至少在我的 R (2.8.1) 版本上。
关于如何在 linux 上获得与 memory.limit() 类似的信息的任何建议？
网页不存在了。没有图像，我很难理解这一点。例如，我没有看到“快捷方式”选项卡。另外，你能用它来减少最大内存吗？
那么，mac 用户呢？我们能做点什么吗？

【解决方案2】：

使用memory.limit()。您可以使用此命令增加默认值，memory.limit(size=2500)，其中大小以 MB 为单位。您需要使用 64 位才能真正利用这一点。

另一个建议是尽可能使用内存效率高的对象：例如，使用矩阵而不是 data.frame。

【讨论】：

我不太明白这是怎么工作的。我遇到了这个内存限制问题并收到错误“达到 8182Mb 的总分配”。我使用的是 64 位和 8GB 内存，所以我似乎是 SOL。但是，对于 shiggles，我设置了 memory.limit(size=50000)...并且它起作用了！但是为什么？？？
我知道这已经有 7 年历史了，但是我正在尝试减少 R 可以使用的 RAM 量，但是每当我尝试减少值时，我都会收到此消息（我有 12gb Ram在 64 位 Windows 机器上）。警告消息：在 memory.limit(4095) 中：无法减少内存限制：忽略

【解决方案3】：

对于 linux/unix，我可以推荐 unix 包。

增加linux的内存限制：

install.packages("unix") 
library(unix)
rlimit_as(1e12)  #increases to ~12GB

你也可以用这个来检查内存：

rlimit_all()

详细信息： https://rdrr.io/cran/unix/man/rlimit.html

您还可以在此处找到更多信息： limiting memory usage in R under linux

【讨论】：

【解决方案4】：

如果可以，Microsoft Windows 会接受来自进程的任何内存请求。

可以提供给进程的内存没有限制，但虚拟内存大小除外。

在 32 位系统中，无论您运行多少应用程序，任何进程的虚拟内存大小都是 4GB。任何进程在 32 位系统中最多可以分配 4GB 内存。

实际上，Windows 会根据进程请求和分页文件机制自动从 RAM 或页面文件中分配部分已分配内存。

但另一个限制是分页文件的大小。如果你有一个小的页面文件，你不能分配大的内存。您可以根据Microsoft增加分页文件的大小，以获得更多的内存空间。

【讨论】：

【解决方案5】：

要增加分配给 R 的内存量，您可以使用 memory.limit

memory.limit(size = ...)

或者

memory.size(max = ...)

关于论据

大小 - 数字。如果 NA 报告内存限制，否则请求新的限制，以 Mb 为单位。在 32 位 R 版本上只允许使用高达 4095 的值，但请参阅“详细信息”。
最大 - 合乎逻辑。如果为 TRUE，则报告从操作系统获得的最大内存量，如果为 FALSE，则为当前正在使用的内存量，如果为 NA，则为内存限制。

【讨论】：

【解决方案6】：

购买更多内存
切换到 64 位操作系统。结合第 1 点。

【讨论】：

购买更多内存（并切换到其他操作系统）不是一般合适的解决方案。
当然可以，就像处理适合手头问题的小问题一样。想要一个解决方案通常也不会给你一个解决方案。

【解决方案7】：

在 RStudio 中，增加：

file.edit(file.path("~", ".Rprofile"))

然后在 .Rprofile 中输入并保存

invisible(utils::memory.limit(size = 60000))

减少：打开.Rprofile

invisible(utils::memory.limit(size = 30000))

保存并重新启动 RStudio。

【讨论】：