pandas DataFrame 中的 unix 时间列仅打印几秒钟答案

【问题标题】：Print only seconds for unix time columns in pandas DataFramepandas DataFrame 中的 unix 时间列仅打印几秒钟
【发布时间】：2018-10-10 21:09:12
【问题描述】：

这是一个将部分烛台数据加载到 Pandas DataFrame 中的 sn-p。我感兴趣的是漂亮地打印 DataFrame 的内容。我希望两个毫秒的 unix 时间戳列以秒为单位显示。

这是原始数据：

rawData = {'t': 1525019820000, 'T': 1525019879999, 'o': '0.07282300', 'c': '0.07290700', 'h': '0.07293300', 'l': '0.07279800', 'v': '48.57300000'}

此代码为每个时间戳列输出完整日期：

import pandas as pd

rawData = {'t': 1525019820000, 'T': 1525019879999, 'o': '0.07282300', 'c': '0.07290700', 'h': '0.07293300', 'l': '0.07279800', 'v': '48.57300000'}

df = pd.DataFrame([rawData])
df['t'] = pd.to_datetime(df['t'], unit='ms') # converting unix ts to datetime
df['T'] = pd.to_datetime(df['T'], unit='ms')
print(df.to_string(justify='center', columns=['t','T','o','c','h','l','v'], header=['from','to','open','close','high','low','vol']))

输出：

          from                   to               open       close        high        low         vol     
0 2018-04-29 16:37:00 2018-04-29 16:37:59.999  0.07282300  0.07290700  0.07293300  0.07279800  48.57300000

如何只显示两个时间列的时间部分，而不是显示？

    from      to        open       close        high        low         vol     
0 16:37:00 16:37:59  0.07282300  0.07290700  0.07293300  0.07279800  48.57300000

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas unix-timestamp pretty-print

【解决方案1】：

可以使用formatters参数（docs）：

print(df.to_string(justify='center', columns=['t','T','o','c','h','l','v'],
                   formatters={'t': lambda x: '{:%H:%M:%S}'.format(pd.to_datetime(x, unit="D")),
                               'T': lambda x: '{:%H:%M:%S}'.format(pd.to_datetime(x, unit="D"))},
                   header=['from','to','open','close','high','low','vol']))

【讨论】：

是的，这是我在您发布答案时正在编写的解决方案。感谢您的反应！

【解决方案2】：

解决方案是使用 DataFrame.to_string 方法的 formatters= parm。如记录的here。 Lambda 是在格式化程序字典中定义的，由原始列名作为键...

formatters={'t': lambda x: x.strftime("%H:%M:%S"), 'T': lambda x: x.strftime("%H:%M:%S")}

这是整个代码：

import pandas as pd

rawData = {'t': 1525019820000, 'T': 1525019879999, 'o': '0.07282300', 'c': '0.07290700', 'h': '0.07293300', 'l': '0.07279800', 'v': '48.57300000'}

df = pd.DataFrame([rawData])
df['t'] = pd.to_datetime(df['t'], unit='ms')
df['T'] = pd.to_datetime(df['T'], unit='ms')
print(df.to_string(justify='center', columns=['t','T','o','c','h','l','v'], header=['from','to','open','close','high','low','vol'],  formatters={'t': lambda x: x.strftime("%H:%M:%S"), 'T': lambda x: x.strftime("%H:%M:%S")}))

哪个输出

    from      to        open       close        high        low         vol     
0 16:37:00 16:37:59  0.07282300  0.07290700  0.07293300  0.07279800  48.57300000

【讨论】：