R %*% 运算符答案

【问题标题】：The R %*% operatorR %*% 运算符
【发布时间】：2019-09-06 13:32:03
【问题描述】：

这是什么？我无法使用 ? 找到帮助。（对不起，笨）

> 1%*%1
     [,1]
[1,]    1
> 10%*%10
     [,1]
[1,]  100
> c(1:2)%*%c(1:2)
     [,1]
[1,]    5

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我创建了一个问题“R 中 %*% 运算符背后的计算是什么？”这被标记为这个问题的副本。 %*% 运算符用于将两个矩阵相乘。我没有意识到“矩阵乘法”是一种已建立的代数方法，因此学习基础计算很有用，此处其他答案中尚未明确描述。在重复问题中传递来自 cmets 的有用链接

【讨论】：

【解决方案2】：

此运算符用于将矩阵与其转置相乘。

M = matrix( c(2,6,5,1,10,4), nrow = 2,ncol = 3,byrow = TRUE)

t = M %*% t(M)

print(t)

【讨论】：

正如其他答案已经说明的那样，它用于将任意两个矩阵相乘。不管你的教程网站说什么，是否转置都没关系。
> M = matrix(c(3,2,5,3,4,5),3, 2) > M [,1] [,2] [1,] 3 3 [2,] 2 4 [3,] 5 5 > M %*% M Error in M %*% M : non-conformable arguments > M %*% t(M) [,1] [,2] [,3] [1,] 18 18 30 [2,] 18 20 30 [3,] 30 30 50 我认为如果矩阵自身相乘，转置很重要，否则 %*% 会产生错误stackoverflow.com/questions/33237043/…
维度必须符合矩阵乘法——这意味着第一个矩阵的列数必须等于行数第二个矩阵。转置总是如此，但转置不是必需的。试试m1 = matrix(1:4, ncol = 2) 和m2 = matrix(1:100, nrow = 2)。 m1 %*% m2 工作得很好。
我建议你读一读。例如，here's the wikipedia page on matrix multiplication。你不必读得很远——第 4 句给出了一致的论点要求。您还可以阅读 Definition 部分，发现定义中没有使用术语 transpose。

【解决方案3】：

这是一个矩阵乘法运算符！

说明：

将两个矩阵相乘，如果它们是一致的。如果一个参数是向量，它将被提升为行矩阵或列矩阵，以使两个参数一致。如果两者都是相同长度的向量，它将返回内积（作为矩阵）。

用法：
x %*% y
参数：

x、y 数字或复数矩阵或向量

【讨论】：

【解决方案4】：

> c(1,2,3) %*% c(4,5,6)
     [,1]
[1,]   32
> c(1,2,3) * c(4,5,6)
[1]  4 10 18

就像MadSeb说的，就是矩阵乘法算子。如果你给它两个向量，它会将它们强制为（逻辑）1 行和 1 列矩阵并将它们相乘。

它也是两个向量之间的内积（或点积），在线性代数、计算几何和许多其他应用中得到广泛应用。

顺便说一句，向量必须在相同的空间中（相同的维数）

> c(1,2,3) %*% c(4,5,6,7)
Error in c(1, 2, 3) %*% c(4, 5, 6, 7) : non-conformable arguments

【讨论】：