如何避免 .pyc 文件？

Question

我可以在不生成编译后的 .pyc 文件的情况下运行 python 解释器吗？

Answer 1

来自"What’s New in Python 2.6 - Interpreter Changes"：

现在可以防止 Python 编写 .pyc 或 .pyo 文件 为 Python 提供 -B 开关 解释器，或通过设置 PYTHONDONTWRITEBYTECODE环境 运行前的变量 口译员。此设置可用 将 Python 程序作为 sys.dont_write_bytecode 变量，和 Python代码可以将值更改为 修改解释器的行为。

2010 年 11 月 27 日更新：Python 3.2 通过引入一个特殊的 __pycache__ 子文件夹解决了源文件夹与 .pyc 文件混淆的问题，请参阅 What's New in Python 3.2 - PYC Repository Directories。

注意：默认行为是生成字节码，并且出于“性能”原因而完成（有关更多信息，请参阅此处以获取 python2 并查看此处以获取 python3）。

• 字节码 .pyc 文件的生成是caching 的一种形式（即大大提高了平均性能）。
• 使用PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 配置python 可能不利于python 性能（对于python2，请参阅https://www.python.org/dev/peps/pep-0304/，对于python3，请参阅https://www.python.org/dev/peps/pep-3147/）。
• 如果您对性能影响感兴趣，请参阅此处https://github.com/python/cpython。

Answer 2

import sys

sys.dont_write_bytecode = True

Answer 3

实际上在 Python 2.3+ 中有一种方法可以做到这一点，但它有点深奥。我不知道您是否意识到这一点，但您可以执行以下操作：

$ unzip -l /tmp/example.zip
 Archive:  /tmp/example.zip
   Length     Date   Time    Name
 --------    ----   ----    ----
     8467  11-26-02 22:30   jwzthreading.py
 --------                   -------
     8467                   1 file
$ ./python
Python 2.3 (#1, Aug 1 2003, 19:54:32) 
>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, '/tmp/example.zip')  # Add .zip file to front of path
>>> import jwzthreading
>>> jwzthreading.__file__
'/tmp/example.zip/jwzthreading.py'

根据zipimport库：

ZIP 存档中可能存在任何文件，但只有文件 .py 和 .py[co] 可用于导入。不允许 ZIP 导入动态模块（.pyd、.so）。请注意，如果存档仅包含 .py 文件，Python 不会尝试通过添加相应的 .pyc 或 .pyo 文件来修改存档，这意味着如果 ZIP 存档不包含 .pyc 文件，则导入可能会很慢。

因此，您所要做的就是压缩文件，将压缩文件添加到您的 sys.path 中，然后导入它们。

如果您正在为 UNIX 构建它，您还可以考虑使用以下配方打包您的脚本：unix zip executable，但请注意，如果您打算使用标准输入或从 sys.args 读取任何内容，您可能需要对此进行调整（可以轻松完成）。

根据我的经验，性能不会因此受到太大影响，但在以这种方式导入任何非常大的模块之前，您应该三思而后行。

Answer 4

在 2.5 中，除了不授予用户对目录的写入权限等措施外，没有其他方法可以抑制它。

然而，在 python 2.6 和 3.0 中，sys 模块中可能有一个名为“dont_write_bytecode”的设置可以设置为抑制这种情况。这也可以通过传递“-B”选项或设置环境变量“PYTHONDONTWRITEBYTECODE”来设置

Answer 5

从 Python 3.8 开始，您可以使用环境变量 PYTHONPYCACHEPREFIX 为 Python 定义缓存目录。

来自 Python 文档：

如果设置了此项，Python 会将 .pyc 文件写入此路径的镜像目录树中，而不是源树中的 pycache 目录中。这相当于指定 -X pycache_prefix=PATH 选项。

示例

如果您在 Linux 中将以下行添加到您的 ./profile：

export PYTHONPYCACHEPREFIX="$HOME/.cache/cpython/"

Python 不会在您的项目目录中创建烦人的 __pycache__ 目录，而是将它们全部放在 ~/.cache/cpython/ 下

Answer 6

您可以在源代码中设置 sys.dont_write_bytecode = True，但这必须在加载的第一个 python 文件中。如果你执行python somefile.py，那么你将不会得到somefile.pyc。

当您使用setup.py 和entry_points= 安装实用程序时，您将在启动脚本中设置sys.dont_write_bytecode。所以你不能依赖 setuptools 生成的“默认”启动脚本。

如果你自己用 python 文件作为参数启动 Python，你可以指定 -B:

python -B somefile.py

somefile.pyc 无论如何都不会生成，但也不会为其他导入的文件生成.pyc 文件。

如果您有一些实用程序 myutil 并且您无法更改它，它不会将 -B 传递给 python 解释器。只需通过设置环境变量PYTHONDONTWRITEBYTECODE来启动它：

PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x myutil

Answer 7

我在一个测试套件中有几个测试用例，在我像这样在 Mac 终端中运行测试套件之前：

python LoginSuite.py

以这种方式运行命令，我的目录被 .pyc 文件填充。我尝试了以下所述的方法，它解决了这个问题：

python -B LoginSuite.py

如果您将测试用例导入测试套件并在命令行上运行套件，则此方法有效。

Answer 8

ipython 6.2.1 using python 3.5.2 的解决方案（在 Ubuntu 16.04 和 Windows 10 上测试）：

Ipython 不尊重 %env PYTHONDONTWRITEBYTECODE =1 如果在 ipython 解释器中设置或在启动期间在 ~/.ipython/profile-default/startup/00-startup.ipy 中设置。 而是在您的 ~.ipython/profile-default/startup/00-startup.py

中使用以下内容

import sys
sys.dont_write_bytecode=True

Answer 9

对于运行 Python 解释器的用户，您可以将模块存在的目录设为只读。

我认为没有比这更优雅的选择了。 PEP 304 似乎试图为此引入一个简单的选项，但它似乎已被放弃。

我想您可能正在尝试解决其他一些问题，禁用 .py[co] 似乎是一种解决方法，但最好还是解决这个原始问题。

Answer 10

据我所知，python 会编译你“导入”的所有模块。但是，python 不会编译使用以下命令运行的 python 脚本：“python script.py”（但它会编译脚本导入的任何模块）。

真正的问题是为什么您不希望 python 编译模块？如果它们妨碍您，您可能可以自动清理它们。