对 Python 内存模型/执行环境的单一、简洁的描述？ [复制]

Question

当我学习 C/C++ 时，我不仅学习了语言的语法和语言结构的语义，还学习了计算机如何执行程序。我学到了类似的东西：

所有的局部变量都在栈帧中声明，栈帧被分配 每次调用该函数时。这些框架被布置在 一个接一个地调用堆栈，当 函数返回，从而快速有效地“破坏”本地 该函数的变量

这反过来又帮助我弄清楚为什么获取局部变量的地址并将其返回给调用函数是一个坏主意。换句话说，了解 C/C++ 的内存模型和代码执行环境有助于更深入地了解如何编写正确的程序。

另一个例子：malloc/new 在“堆”（而不是堆栈）中分配对象，这都解释了为什么它们存在于分配它们的函数的末尾。此外，知道这些函数/关键字返回对象所在的内存地址有助于我理解链表之类的东西是如何工作的。 （以及如何确定我是否需要另一个* 或->。）

所以现在我正在学习 Python，并且我正在寻找一个关于 Python 程序如何管理其内存和执行环境的简明、清晰、透彻的解释。

在线搜索并不是特别有成效 - 我可能使用了错误的搜索词，但总体上似乎很少。

我浏览了https://docs.python.org/，发现它是一个很好的语法和语义资源（“如果你输入 X，那么 Y 就会发生”），但它并没有真正描述计算机在做什么'在引擎盖下'。

我在 Stack Overflow 上找到了几篇帖子（例如 this、this 和 this），但这些似乎都集中在特定情况下。

有人知道有什么资源可以真正解释 Python 在幕后所做的事情吗？

编辑：我从 StackOverflow 得到反馈，这个问题可能 是重复的。 The other question 询问“.PY 文件如何获取 编译（到字节码）然后由 VM 执行？我在问什么 这里是“有没有解释 Python 如何放置变量的页面， 内存中的对象、函数等，并解释了它们是如何使用的 实际运行 Python 程序'（子问题：这是一个合适的 如何解决对重复问题的担忧？可不可能是 最好把它放在评论中？）

Answer 1

对于 python，您想立即了解引擎盖下发生的事情以便能够有效地使用该语言与 C/C++ 完全不同，因为它是一个完全不同的语言环境。您想要了解的不是内存中发生的事情的本质，而是Python's Data Model。