PyOpenGL 和 OpenGL 一样快吗？答案

【问题标题】：Is PyOpenGL as fast as OpenGL?PyOpenGL 和 OpenGL 一样快吗？
【发布时间】：2014-12-06 05:09:53
【问题描述】：

我正在尝试用 Python 和 PyOpenGL 构建一个通用游戏引擎，但我不知道是否值得尝试，因为我不确定 Python 是否能胜任这项工作......

据我所知，PyOpenGL 只是 OpenGL 的包装器。然而，我仍然看到有人说诸如“OpenGL 更好”和“Python 太慢”之类的话。

例如，看一下this question。大多数答案都偏向于 C++。

如果它们都使用相同的技术，那么为什么其中一种会比另一种更好呢？对我来说，语言似乎并不重要，因为大部分工作都是由 OpenGl/硬件完成的。我错过了什么？

【问题讨论】：

python 仍有一些开销......但我认为它通常值得付出代价，因为 python 通常更具可读性并且它通常“足够快”
我不确定还能说些什么。您链接的帖子的最佳答案完美地解释了它。它适用于许多任务，但不等同于本机代码。如果您想用 OpenGL 做任何有趣的事情，那么您将在您的应用程序中拥有一个与您的 OpenGL 渲染器通信的状态。更新该状态将需要您在 python 中进行的计算。更不用说最后我检查了一些流行的 python 实现仍然无法在多个内核上执行任意多线程。
只做原始 OpenGL，Python 的开销可以忽略不计。为了进行用于为 OpenGL 提供数据的计算……好吧，在不知道您打算进行哪种计算的情况下，没有人可以告诉您 Python 是否“足够快”。如果您有更具体的问题，请提出。如果不这样做，您的问题只是您链接的问题的更广泛的重复。

标签： python c++ opengl

【解决方案1】：

第一个区别：OpenGL 是一个规范，而不是一个库。所以比较 PyOpenGL 和 OpenGL 就像比较蓝图和房子一样。

回答您的问题：Python 是一种解释型语言，类似于 Java。游戏引擎需要非常密集的计算，不仅是图形，还包括物理、AI、动画、加载 3D 文件等。PyOpenGL 可能足以处理好图形，但 Python 不足以处理所有 CPU 端代码。

当然，这也取决于您的游戏引擎的“级别”：对于简单/学术游戏，Python 可能会完美运行，但不要指望 Cryengine 可以使用它。

【讨论】：

好吧，我只是为了教育目的。所以我想它应该工作？如果我改用 Cython 会有所不同吗？
我不是 Python 专家，但据我所知，他们在 JIT 编译方面做得很好（参见 PyPy project），并且可以与 C++ 等编译语言竞争。话虽如此，如果值得付出努力，您以后总是可以在 C++ 中实现计算密集型的东西并在 Python 中作为库导入。
出于教育目的，python 很好。 Cython 可能允许您快速实现一些 CPU 密集型代码，但 IMO，对于第一次尝试，没有必要增加它的复杂性。
"OpenGL 是一个规范，而不是一个库" 我想知道 'OpenGL' 中的 'L' 代表什么？
@Viliami 开放图形语言

【解决方案2】：

这样想：“您的应用程序和 GPU 驱动程序之间有多少抽象层。让我们看看。使用 Python，您拥有 Python 解释器，它读取、解析并将您的代码转换为中间代码（Python 字节码）@987654321 @ 和运行时解释该字节码并执行它。现在，如果你使用 OpenGL 库，这意味着之后 Python 应该通过一些抽象层调用 GL 方法，可能类似于包装 OpenGL API 函数指针的 Java JNI（通常它是 C++ 共享库）。只有在此之后，GL 命令才会提交给您的 OpenGL 驱动程序。这也是它在 Java、C# OpenGL 包装器中的工作方式。

现在，如果您使用 C++，我将在此省略 C++ 作为本地语言（直接编译为机器字节码）相对于基于虚拟机/解释器的所有明显优势，您可以直接调用这些 GL API 方法（一旦它们在启动时加载）通过像 GLEW 这样的扩展库。没有接口或包装器。因此，您不仅可以利用 C++ 性能，还可以利用该语言所谓的“接近金属”能力直接与图形 API 交互，无需任何中介通常会在繁重的应用程序中导致明显的开销。

但是，正如其他人所说，这实际上取决于您的应用程序的性质。如果您从事一些原型设计或科学模拟，结果比性能更重要，那么 Python 可能就足够了。但如果您的目标就是从你的 GPU 中挤出所有你应该去原生的东西。

希望对你有帮助。

【讨论】：