为什么在 python 中涉及 np.NaN 的逻辑和/或操作中的顺序很重要？答案

【问题标题】：Why does order matter in Logical and/or operation involving np.NaN in python?为什么在 python 中涉及 np.NaN 的逻辑和/或操作中的顺序很重要？
【发布时间】：2018-11-14 23:53:20
【问题描述】：

np.NaN 的布尔值为 True。那么为什么和/或操作在 python 中表现得如此随机。

bool(np.nan) == True

如果True or np.nan 的计算结果为True，那么为什么np.nan or True 的计算结果为nan？而这对于和操作完全相反：

True and np.nan 是 nan 而np.nan and True 是 True。

【问题讨论】：

我无法理解您的示例和问题本身。无论如何，由于运算符优先级x and y == z 等价于x and (y == z)。因此显然与y and x == z不一样。
查看此 SO 帖子...stackoverflow.com/q/43925797/6361531
除了 Jacques 的解释外，这里称为short circuiting。例如尝试2 or 1/0，这将返回2，因为第一个操作数是Trueish，它的值为2。但如果你改变顺序，它会引发ZeroDivisionError。

标签： python numpy null logical-operators

【解决方案1】：

这是由于解释器使用 and/or 评估表达式的方式：

or 表达式：

如果第一个操作数是True 或等价于True，则不计算第二个操作数并返回第一个操作数的值。

如果第一个操作数是False 或等价于False，则计算并返回第二个操作数

例子：

True or np.nan：bool(True) 是True，因此返回True

np.nan or True：bool(np.nan) 是True，因此返回np.nan

False or np.nan：bool(False) 是False，因此返回np.nan
and 表达式：

如果第一个操作数是False 或等价于False，则不计算第二个操作数并返回第一个操作数的值

如果第一个操作数是True 或等价于True，则计算并返回第二个操作数

例子：

True and np.nan：bool(True) 是True，因此返回np.nan

np.nan and True：bool(np.nan) 是True，因此返回True

False and np.nan：bool(False) 是False，因此返回False

【讨论】：

但是为什么有时 np.NaN 被替换为 True，而有时它仍然是 np.NaN？
不替换为True：根据第一个操作数是否为真，返回第一个或第二个操作数。