【发布时间】:2020-03-08 15:34:04
【问题描述】:
x = [1,1,1,1]
y = [1,1,1,1]
np.logical_and(x == 1, y == 1)
输出:假
我期待[True, True, True, True] 的输出。如何做到这一点?
【问题讨论】:
标签: python arrays numpy logical-operators
x = [1,1,1,1]
y = [1,1,1,1]
np.logical_and(x == 1, y == 1)
输出:假
我期待[True, True, True, True] 的输出。如何做到这一点?
【问题讨论】:
标签: python arrays numpy logical-operators
在您的示例中,x 和 y 是 列表 而不是数组。当您使用== 将列表与整数进行比较时,您将始终得到False:
>>> [1,1,1,1] == 1
False
>>> [1,1,1,1] == 1
False
>>> np.logical_and(False, False)
False
您必须将它们转换为数组,因为数组实现 == 以按元素工作:
>>> x = np.array([1, 1, 1, 1])
>>> x == 1
array([ True, True, True, True])
>>> x = np.array([1, 1, 1, 1])
>>> y = np.array([1, 1, 1, 1])
>>> np.logical_and(x == 1, y == 1)
array([ True, True, True, True])
【讨论】: