如何在没有if语句的情况下在python中设置阈值（如果低于阈值则为零，如果高于阈值则相同）答案

【问题标题】：How to threshold values in python without if statement (to zero if below threshold, same if above)如何在没有if语句的情况下在python中设置阈值（如果低于阈值则为零，如果高于阈值则相同）
【发布时间】：2018-08-09 05:18:24
【问题描述】：

我想在不使用 Python 编写“If 语句”的情况下进行内联比较。如果该值满足阈值条件，则应保持不变。如果不是，则该值应设置为 0。

在 Python 中，我似乎不允许将布尔运算符直接应用于列表。在 Matlab 中，'True' 给出 '1' 而 'False' 在数组运算中给出 0 很方便。这类似于 matlab，但在 python 中不起作用（也许与 numpy 一起使用？）。伪代码示例：

a = [1.5, 1.3, -1.4, -1.2]
a_test_positive = a>0 # Gives [1, 1, 0, 0]
positive_a_only = a.*a>0

想要的结果：

positive_a_only>> [1.5, 1.3, 0, 0]

在 python 中最好的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python arrays operators threshold

【解决方案1】：

你需要 -

a = [1.5, 1.3, -1.4, -1.2]
positive_a_only = [i if i>0 else 0 for i in a]

print(positive_a_only)

输出

[1.5, 1.3, 0, 0]

这被称为List Comprehension 根据您的输入和预期输出，这是执行此操作的“pythonic”方式

列表推导式提供了一种创建列表的简洁方式。常见的应用程序将创建新列表，其中每个元素都是应用于另一个序列的每个成员的一些操作或可迭代，或创建满足 a 的那些元素的子序列一定的条件。

你的用例就是为此而生的 :)

【讨论】：

干净！我喜欢。从 Matlab 过来，似乎应该有一种干净的方法来做到这一点，并且由于某种原因，我无法立即在堆栈溢出时找到这个答案。再次感谢

【解决方案2】：

如果您正在使用数值数组，可能值得查看Numpy。

import numpy as np

a = np.array([1.5, 1.3, -1.4, -1.2])
a[a < 0] = 0
# [ 1.5  1.3  0.   0. ]

【讨论】：

感谢 Delgan - 这正是我在 Matlab 中习惯的做法！

【解决方案3】：

到目前为止，我找到的最佳答案是枚举和遍历数组，使用 python 运算符作为阈值或比较逻辑。

关键是将索引元素乘以逻辑比较。例如

a = 1.5
a_positive = a * (a>0)
print(a)

按预期返回值 1.5，如果 a 为负数，则返回 0。

下面是完整列表的示例：

a = [1.5, 1.3 -1.4, -1.2]
for i, element in enumerate(a):
     a[i] = element*(element>0)

print(a)
[1.5, -0.0, -0.0]

希望对某人有所帮助！

【讨论】：