遍历列并根据规则重命名答案

【问题标题】：Iterate through columns and rename according to a rule遍历列并根据规则重命名
【发布时间】：2016-08-21 04:47:15
【问题描述】：

在下面的 sn-p 代码中，我试图将一些列（包含 Hosted Meetings）重命名为 Hosted Meetings [date]。这就是我打印所有i 时发生的情况。但是，它不会将其保存到 df。

all_users_sheets_hosts = []

for f in glob.glob("./users-export-*.xlsx"):
    df = pd.read_excel(f)
    all_users_sheets_hosts.append(df)
    j = re.search('(\d+)', f)
    for i in df.columns.values:
        if 'Hosted Meetings' in i:
            i = ('Hosted Meetings' + ' ' + j.group(1))

【问题讨论】：

标签： python pandas glob

【解决方案1】：

更新上一个答案：

当前答案现在会引发异常：索引不支持可变操作

变化：

df.columns[i] = ('Hosted Meetings' + ' ' + j.group(1))

到：

df.columns.values[i] = ('Hosted Meetings' + ' ' + j.group(1))

【讨论】：

【解决方案2】：

迭代器i 是数组值的副本，而不是指针。解决此问题的一种方法是通过索引而不是值本身来enumerate：

for i, val in enumerate(df.columns.values):
    if 'Hosted Meetings' in val:
        df.columns[i] = ('Hosted Meetings' + ' ' + j.group(1))

但无论如何，这很好地说明了功能性更强的风格的优势。在您的情况下，您可以将列视为str 类型的熊猫系列，因此您可以在其上使用矢量化的replace，在一个语句中重命名您的列：

df.columns = df.columns.str.replace('.*Hosted Meeings.*', 
                                    'Hosted Meetings' + ' ' + j.group(1))

【讨论】：

太棒了。 python 新手，所以这可以帮助我学习和解决我的问题
不用担心，我已经添加了一些内容来向您展示如何修复您的循环，但是如果您可以解决，使用矢量化操作几乎总是更好（更快/更安全/更少错误）如何。
另外，我将如何在多个列中查找符合某些条件的所有行？
有几种不同的方式，stackoverflow.com/questions/11869910/… 看起来涵盖了其中一些（query 是我最喜欢的）
谢谢@maxymoo，虽然我对此有点困惑，以前从未使用过查询或掩码。假设我想删除标题包含“X”的列中的任何单元格包含“acme”一词的行。我目前的想法是添加一个 for 循环（对于包含 X 的列标题），然后使用先前定义的掩码来删除“acme”行。有没有更好的办法？