Python正则表达式（regex），将JSON转换为文本文件进行解析

Question

我用 VGG 注释器注释了一些视频帧，它为我提供JSON 格式的注释，并希望对其进行解析以提取我需要的值（x，y 坐标）。
我查看了该站点上的其他帖子，但似乎没有什么与我的情况相符，因为文件名的长度发生了变化，即。帧编号从 0 到 9，然后从 10 到 99、100 到 999、1000 到 9999，增加一位。

我尝试过import glob 并使用通配符范围、单个字符和星号。

我现在的代码：

#Edited 
while count < 1200:
    x = data[key]['regions']['0']['shape_attributes']['cx']
    y = data[key]['regions']['0']['shape_attributes']['cy']
    pts = (x, y)
    xy.append(pts)
    count += 1

f = open("coordinates.txt", "w")
f.write(xy)
f.close()  

JSON 看起来像：

        "shape_attributes": {
          "name": "point",
          "cx": 400,
          "cy": 121
        },
        "region_attributes": {}
      }
    }
  },
  "frame48.jpg78647": {
    "fileref": "",
    "size": 78647,
    "filename": "frame48.jpg",
    "base64_img_data": "",
    "file_attributes": {},
    "regions": {
      "0": {
        "shape_attributes": {
          "name": "point",
          "cx": 404,
          "cy": 114
        },
        "region_attributes": {}
      }
    }

编辑：我要将 JSON 转换为 .txt 文件并解析它以获取我的值，因为我现在不知道如何直接这样做。

我尝试转换为字符串并按以下方式解析字符串： 这完成了获取 x, y 坐标（3 位整数）的工作，仅附加到一个列表中，我将其转换为 (x,y) 的元组列表并打印到文本文件以供以后用作标签神经网络，我在其中跟踪电视上网球比赛中网球的坐标。

xy.append(re.findall(r'\b\d\d\d\b', datatxt))

Answer 1

您不能在字典中使用通配符键。您是否真的关心键 - 是否有您想忽略的条目，或者您很高兴拥有任何/全部？

如果键不重要，则使用data.values()，这将是一个字典列表，您可以浏览其中的前 1,200 个条目。

如果有不符合您提供的格式的键，则遍历它们并首先检查它们是否匹配：

for key in data.keys():
    m = re.match('frame(\d+).jpg(\d+)$', key)
    if not m: continue
    f1, f2 = map(int, m.groups())
    if f1<0 or f1>1199 or f2<10000 or f2>99999: continue
    x = data[key]['regions']['0']['shape_attributes']['cx']
    y = data[key]['regions']['0']['shape_attributes']['cy']
    ...