Scatter 对象和 figure.scatter 方法的区别答案

【问题标题】：Difference between Scatter object and figure.scatter methodScatter 对象和 figure.scatter 方法的区别
【发布时间】：2017-12-18 01:33:30
【问题描述】：

我有以下与这两个图表相关的问题：

图表 1：

output_notebook()
scatter = Scatter(df_b, x='log_umsatz', y='log_fte', color='target', legend="top_right")
show(scatter)

图表 2

output_notebook()
scatter = figure(plot_width=500, plot_height=500)
scatter.scatter(x=df_b['log_umsatz'], y=df_b['log_fte'], color=df['target'])
p.legend.location = "top_left"
p.legend.click_policy="hide"
show(scatter)

如您所见，我使用散景生成了两个散点图。在第二张图中，我尝试引入与p.legend.click_policy="hide" 的一些交互性。我有两个问题：交互性不起作用，并且在第二个示例中丢失了图例和颜色编码。怎么会？我希望图 1 和图 2 是相同的。

【问题讨论】：

标签： python-3.x bokeh interactive

【解决方案1】：

您的主要问题是您使用的是 Graph 1 Scatter，这是一个散景图模型。 Bokeh Charts 是一个用于绘制数据的高级库，并在幕后为您进行大量数据处理和图表格式化。在图 2 中，您使用 Bokeh 字形来创建绘图，因此您需要更加明确地说明您想要它做什么。

修复您的代码，我可以生成与原始 Scatter 相同的图表。

cds = ColumnDataSource(df_b)
color_mapper = CategoricalColorMapper(
    palette=['red', 'green'], factors=[0, 1])

scatter = figure(plot_width=500, plot_height=500)
scatter.circle(x='log_umsatz', y='log_fte',
               color={'field': 'target', 'transform': color_mapper}, alpha=0.5,
               source=cds, legend='target')
scatter.legend.location = "top_right"

如您所见，我们需要调用多个其他 Bokeh 对象。 ColumnDataSource 存储熊猫数据，CategoricalColorMapper 将颜色映射到因子。

现在向情节添加交互式图例有点复杂。现在在 Bokeh 交互式图例上是按字形工作的。也就是说，每个字形必须单独绘制才能难以处理。你可以阅读更多关于它的信息here，这里有一个快速演示来帮助你。

scatter = figure(plot_width=500, plot_height=500)
scatter.circle(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3], color='red', legend='0', alpha=0.5)
scatter.circle(x=[4, 5], y=[4, 5], color='green', legend='1', alpha=0.5)
scatter.legend.location = "top_right"
scatter.legend.click_policy = "hide"

【讨论】：