在 Jupyter 中运行 tf.InteractiveSession() 时遇到问题答案

【问题标题】：Trouble running tf.InteractiveSession() in Jupyter在 Jupyter 中运行 tf.InteractiveSession() 时遇到问题
【发布时间】：2020-12-16 16:07:59
【问题描述】：

我在 Jupyter 中运行 tf.InteractiveSession() 时遇到问题，我不知道如何修改它。我是初学者，希望得到一些指导！

在此处输入此代码：

import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()

x = tf.constant([[1, 2]])
negMatrix = tf.negative(x)

result = negMatrix.eval()
print(result)

sess.close()

产生此错误消息：

**AttributeError**: module 'tensorflow' has no attribute 'InteractiveSession'

【问题讨论】：

你用的是什么版本的tensorflow和jupyter？
this post 会回答你的问题吗？
让我知道它是否已使用 tensorflow v 1.13.2 解决
这能回答你的问题吗？ AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'InteractiveSession'

标签： python tensorflow jupyter interactive

【解决方案1】：

使用 TensorFlow 2.6.0。你可以导入 tf.compat.v1.InteractiveSession()

下面的示例工作代码

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.InteractiveSession()
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
# We can just use 'c.eval()' without passing 'sess'
print(c.eval())
sess.close()

输出

30.0

【讨论】：