如何在 matplotlib 中使用交互式事件编辑表格数据答案

【问题标题】：How to edit table data with interactive event in matplotlib如何在 matplotlib 中使用交互式事件编辑表格数据
【发布时间】：2018-09-25 16:15:40
【问题描述】：

在图中创建了一个表。现在我想在双击单元格后编辑表格，添加、删除或修改该单元格中的数据。就像 Excel 中的编辑功能一样。我的python版本是3.64。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()

# Hide axes
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)

# Table from Ed Smith answer
clust_data = [[1,1,7]]
collabel=("col 1", "col 2", "col 3")
ax.table(cellText=clust_data,colLabels=collabel,loc='center')
plt.show()

【问题讨论】：

绝对可以编辑表格；但它不是以任何方式内置的。因此，您需要自己编写该功能。你需要注册一个双击事件，获取被点击的艺术家，动态显示一个可编辑的matplotlib.widgets.TextBox，然后将表格单元格的内容设置为TextBox的内容。我怀疑这是有人会为你写的东西；所以尝试实现这一点，然后询问这样做时发生的任何问题。
是的，代码是在这个网站上找到的。经过多次搜索，我仍然不知道应该使用哪个控件或小部件的详细信息
最近，我发现我的期望主要是python中的wxpython包。但是matplotlib中绘制的界面在wxpython中没有显示。你熟悉吗？stackoverflow.com/questions/49893460/…
现在Editable table in Matplotlib: How to superimpose a TextBox widget on a table cell?有一个答案

标签： python matplotlib interactive

【解决方案1】：

看来你用纯matplotlib函数来实现这一点并不容易。

您应该考虑查看qgrid 模块，该模块在 Jupyter Notebook 中提供类似 Excel 的交互式表格编辑。

然后，如果您想相应地更改图表，则需要创建一些与表格的交互。 ipywidgets 真的可以帮到你。

【讨论】：

但是我在 pycharm 中运行程序，而不是在 Jupyter Notebook 中
应该选择哪个模块
实际上，您尝试执行的工作类型与数据分析和操作有关。您绝对应该尝试使用 Jupyter Notebook 来完成此类任务，因为它具有交互性和许多有用的小部件。
Wxpython 可能是更好的选择。