os 模块是否在 ProcessPoolExecutor 函数中工作？答案

【问题标题】：Does os module work inside ProcessPoolExecutor function?os 模块是否在 ProcessPoolExecutor 函数中工作？
【发布时间】：2020-10-28 00:53:16
【问题描述】：

当我运行convert(mp3_files[5]) 时，它会按预期创建wav 文件。当我对ProcessPoolExecutor 执行相同操作时，我看到'os' is not defined 异常。怎么了？

import concurrent.futures, subprocess, multiprocessing

def convert(mp3_file):
    file_name = os.path.splitext(os.path.basename(mp3_file))[0]
    out = os.path.join(audio, file_name + '.wav')
    subprocess.run([exe_mpg123, '-q', '-e', 'f32', '-w', out, mp3_file])

def main():
    # convert(mp3_files[5])
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        results = executor.map(convert, mp3_files)

        for result in results:
            print(result)

if __name__ == "__main__":
    import os
    main()

# Traceback (most recent call last):
#   File "C:\script.py", line 159, in <module>
#     main()
#   File "C:\script.py", line 108, in main
#     for result in results:
#   File "C:\Users\Asd\miniconda3\lib\concurrent\futures\process.py", line 483, in _chain_from_iterable_of_lists
#     for element in iterable:
#   File "C:\Users\Asd\miniconda3\lib\concurrent\futures\_base.py", line 598, in result_iterator
#     yield fs.pop().result()
#   File "C:\Users\Asd\miniconda3\lib\concurrent\futures\_base.py", line 428, in result
#     return self.__get_result()
#   File "C:\Users\Asd\miniconda3\lib\concurrent\futures\_base.py", line 384, in __get_result
#     raise self._exception
# NameError: name 'os' is not defined

os 之前已导入。如果我取消注释 convert(mp3_files[5]) 行，它会起作用。

我使用的是 Windows 10 64，Python 3.7.7（默认，2020 年 5 月 6 日，11:45:54）[MSC v.1916 64 bit (AMD64)]。

【问题讨论】：

如果注释掉“subprocess.run(”部分会怎样？
同样的错误。我只能在convert 函数print(os.name) 中放入一行并得到'os' is not defined 错误。
我创建了一个mp3_files 列表和一个audio 规范，删除了对subprocess.run 的调用并从函数convert 返回out（现在函数返回None，所以您打印的结果不是特别有趣）并且运行成功。
由于实际问题似乎与 mp3 处理无关，您能否调整您的minimal reproducible example 使其在没有这些部件的情况下工作？这将大大简化试图提供帮助的人的测试。
这就是为什么你应该发布一个 minimal 可重现的例子。还有其他原因。如果您还没有这样做，请阅读链接。它可能比您在此处找到的任何答案更有帮助，因为您还将学习如何自己解决这些问题。

标签： python python-3.x multiprocessing python-multiprocessing python-multithreading

【解决方案1】：

非常感谢您的 cmets，我找到了问题所在。在 Windows 上使用ProcessPoolExecutor，您必须将您使用的所有导入放在ProcessPoolExecutor 之前 if __name__ == "__main__":。此代码有效：

import os, concurrent.futures

def convert(mp3_file):
    print(os.name)

def main():
    mp3_files = [1, 2, 3, 4, 5]
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        results = executor.map(convert, mp3_files)

        for result in results:
            print(result)

if __name__ == "__main__":
    main()

这不是：

import concurrent.futures

def convert(mp3_file):
    print(os.name)

def main():
    mp3_files = [1, 2, 3, 4, 5]
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        results = executor.map(convert, mp3_files)

        for result in results:
            print(result)


if __name__ == "__main__":
    import os
    main()

当您运行一个简单的函数 convert(mp3_files[1]) 时，无论您将导入文件放在哪里，它都始终有效。

【讨论】：