【发布时间】：2015-06-23 01:18:04
【问题描述】：
我有来自套接字的连续数据流。
我需要在运行中对它们进行操作，而其他数据仍在进行中。
使用yield（类似生成器）还是线程更好？
谢谢
【问题讨论】：
标签： python multithreading generator yield
【发布时间】：2015-06-23 01:18:04
【问题描述】：
最好使用线程处理长时间运行的网络（套接字）操作。如果您有任何活动要在主线程中完成（或在接收来自套接字的输入之后），这将特别有用。
生成器一般不用于网络操作。
【讨论】：
如果在处理部分接收到的数据同时尝试接收更多数据，则需要多线程。这与产量无关，因为在等待接收数据时，产量仍然会阻止您的同时处理。
【讨论】：
两者都有效。两者都有自己的问题。
David Beazley 很好地谈论了两者的问题，并在这个 PyCon 2015 谈话视频中进行了说明： https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4
简短的总结是这样的：
- 您可以同时使用生成器/协同例程或线程或多处理来完成您的工作
- 如果有任何事情涉及纯 Python 中的繁重计算工作，Python GIL 会为您提供协程/线程（像 numpy 这样的 C-Extension 可以避免这种情况）。
- 只要您主要进行 I/O，这并不重要。如果你有更大的工作块，线程会更好地工作，如果你有更小的工作块，协同程序往往会更好地工作。如果您使用池，例如在 futures 模块中，您可以稍微调整和更改行为。
很难说总体上什么最有效，这完全取决于您的工作量。
【讨论】：
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感谢您的回答。观看 David 的脚本非常棒。