Python多处理池：完成任何k个作业后终止进程答案

【问题标题】：Python Multiprocessing Pool : kill processes after any k jobs are donePython多处理池：完成任何k个作业后终止进程
【发布时间】：2021-09-05 16:47:18
【问题描述】：

我有一个函数，我使用 Pool.starmap() 调用 n 进程。我想在n 中的任何k 完成后终止所有进程。我该如何实现？

【问题讨论】：

标签： python multiprocessing pool terminate

【解决方案1】：

使用Pool.imap_unordered 或concurrent.futures.as_completed 在list 提交的任务上更容易做到这一点。无论哪种情况，解决方案都是相同的；迭代生成的迭代器k 次（例如使用itertools.slice），然后终止Pool（在Executor 的情况下，调用shutdown(cancel_futures=True)，或确保手动取消所有未完成的任务）。例如，而不是：

with Pool() as pool:
    results = pool.starmap(func, makes_tuples())

将所有结果收集为单个操作并消除您在中途停止处理的能力，您可以这样做：

from itertools import islice

# Defined at global scope as simple wrapper to allow non-starmap functions to
# be used with iterators of argument tuples
def starcall_func(args):
    return func(*args)

...

with Pool() as pool:
     results = list(islice(pool.imap_unordered(starcall_func, makes_tuples()), k))

# When with exits, pool is terminated automatically, and only k results were collected

【讨论】：

您是否刚刚为shutdown 方法发明了cancel_futures 关键字参数？我不相信concurrent.futures.Executor 提供任何终止已启动任务的方法。在尚未启动的Future 实例上调用cancel将阻止它启动，但这并不完全相同。我会坚持在 multiprocessing.pool.Pool 实例上调用 terminate。
@Booboo: cancel_futures 是在 3.9 中引入的，所以是的，它很新，你以前不能使用它（当然，在这种情况下，你有一个所有期货的集合，所以你可以很容易地自己取消它们）。是的，它不会在中间停止任务，所以你能得到的最接近的是cancel_futures=True加上wait=False，它可以取消它可以做的事情并且不会让你阻止当前正在运行的事情；它让他们完成然后关闭商店。 terminate（或等效地，退出控制 Pool 的 with 块）是最激进的解决方案。
感谢您提供的信息 - 我不知道。