在多处理之前调用 Tkinter 会导致多个窗口？

Question

我正在尝试使用 tkinter 使用 python 将一个较大的文件处理成几个较小的文件。发生的情况是我从批处理文件运行代码，系统提示我输入文件，我选择文件并点击确定，python 然后再打开 8 个文件对话框。如何让我的代码接受我的初始输入？据我所知，这不应该发生，因为文件对话框不在 multipro def 中。怎么回事？

代码类似于：

import tkinter, multiprocessing
from tkinter import filedialog

filename = filedialog.askopenfilename()

def multipro(num):
     code.split(filename, num)
     newfilename = filename + str(num) + fileextension
     code.save(newfilename)

def MCprocess():
    pool = multiprocessing.Pool(8)
    pool.map(multipro, num)

if __name__ == '__main__':
    num = list(range(1,10))
    MCprocess()
    sys.exit()

Answer 1

您需要将filename = filedialog.askopenfilename() 放在if __name__ == '__main__': 中，这样它就不会被每个子任务执行。

由于每个进程都在自己的内存空间中运行，因此无法在进程之间共享全局变量。如果可行，最简单的做法是将数据作为参数传递给每个进程。由于传递给Pool.map() 的函数参数只能接受一个参数，因此我使用functools.partial 创建了一个基于multipro() 的临时函数，以传递已经提供给它的文件名。

这里有一个更全面的答案。我已经提供了许多您在问题代码中遗漏的未定义内容（因此我可以在答案中测试代码）。

from functools import partial
from pathlib import Path
import sys


def multipro(filename, num):
    print(f'in multipro({filename=!r}, {num=})')
    fileextension = Path(filename).suffix

    code.split(filename, num)
    newfilename = filename + str(num) + fileextension
    code.save(newfilename)

def MCprocess(filename, nums):
    func = partial(multipro, filename)
    with multiprocessing.Pool(8) as pool:
        pool.map(func, nums)


if __name__ == '__main__':

    import tkinter, multiprocessing
    from tkinter import filedialog

    root = tkinter.Tk()
    root.withdraw()
    root.update()
    filename = filedialog.askopenfilename()
    root.destroy()

    if filename:  # User selected file?
        nums = list(range(1,10))
        MCprocess(filename, nums)