Python 中名称和字符串之间的延展性的来源是什么？ [复制]答案

【问题标题】：What is the source of the malleability between names and strings in Python? [duplicate]Python 中名称和字符串之间的延展性的来源是什么？ [复制]
【发布时间】：2017-01-08 06:43:24
【问题描述】：

我习惯于在编程语言中严格区分标识符（变量名）和字符串。

然而，Python 在两者之间具有一定的延展性。例如在代码中

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edge(1, 2, food='eggs')
for node1, node2, data in G.edges(data=True):
    print(data['food'])

我们在第 3 行使用 food 作为标识符，然后在第 5 行检索属性时使用字符串 'food'。

我想更好地了解正在发生的事情。使这种延展性成为可能的编程语言，特别是 Python 中的一般特性是什么？

（请注意，NetworkX 是这个问题的附带问题，这就是为什么我没有在关键字中列出它。）

澄清为什么这个问题不要求解释——并且只是表面上与keyword arguments相关：

有时发生的事情是非常清楚的。比如我们write代码

def foo(bar, baz):
    pass

foo(1, 2)
foo(baz=2, bar=1)

（以我们喜欢的任何顺序使用关键字参数），Python 解释器会看到名称（而不是字符串）bar 和 baz，并且从此期待名称（不是字符串）bar 和 baz , 以任何顺序。

但在其他情况下，这种延展性确实令人费解。例如在 following 代码中解释关键字参数

def my_function(**kwargs):
    print str(kwargs)

my_function(a=12, b="abc")

{'a': 12, 'b': 'abc'}

我们在函数调用中引入关键字参数，只是，你瞧，发现它们已经变成了字符串。

从answer 到现在的问题

>>> d = dict(food='eggs')
>>> d['food']
'eggs'

很明显，在 Python 中，d1 和 d2 之间存在零区别：

d1 = {'food':'eggs'}

或

d2 = dict(food='eggs')

d1 发生的事情非常合理。 'food' 的类型是字符串。

但是，d2 又是晦涩难懂的。尽管我们最终得到完全相同的结果，但该语言以某种方式将我们使用的标识符/名称 (food) 塑造成一个字符串。

一般的编程语言，特别是 Python 的特点是什么允许语言将名称塑造成字符串？现在出现了一种模式，是不是 Python 使用了某种机制将名称转换为字符串，但没有将字符串转换为标识符的实例？

【问题讨论】：

它实际上不是一个字符串，而是一个键。
该问题询问哪种语言功能可以使用add_edge(food='eggs')，然后使用data['food'] 中的字符串键检索信息。答案是关键字参数。对add_edge 的调用中的food 是一个关键字参数，因此该函数在以字符串food 作为键的字典中检索它。因此，它可以在实现方面做任何事情，使其在edges() 中作为字典可用。这与这个网络库或其他无关，它只是关键字参数，使它成为链接问题的一个很好的副本。
所以我们取消了这个问题，这个问题被欺骗了一个关于关键字参数的问题，只是为了三个用户可以提供一个解释关键字参数的答案？
“但是，d2 又是晦涩难懂的。” – 不是真的。将关键字参数传递给采用**kwargs 的函数时，所有无关参数都将放入字典kwargs。并且参数名称自动成为所述字典的键。 dict(food='eggs') 中的 food 从来都不是标识符（就像变量名一样），它只是参数的名称。参数名称是字符串。
另见：Understanding kwargs in Python

标签： python

【解决方案1】：

这种行为的一个更简单的例子是字典：

>>> d = dict(food='eggs')
>>> d['food']
'eggs'

那些keyword arguments 只是一个允许传递任意参数的语法糖，因此可以在被调用函数中通过名称访问它们，例如：

def func(**kwargs):
    return kwargs['food']

>>> func(food='eggs')
'eggs'

【讨论】：