【发布时间】：2017-10-10 07:53:33
【问题描述】：
我正在尝试子类化json.JSONEncoder，以便将命名元组（使用新的 Python 3.6+ 语法定义，但它可能仍适用于collections.namedtuple 的输出）序列化为 JSON 对象，其中元组字段对应于对象键。
例如：
from typing import NamedTuple
class MyModel(NamedTuple):
foo:int
bar:str = "Hello, World!"
a = MyModel(123) # Expected JSON: {"foo": 123, "bar": "Hello, World!"}
b = MyModel(456, "xyzzy") # Expected JSON: {"foo": 456, "bar": "xyzzy"}
我的理解是我继承了json.JSONEncoder 并覆盖了它的default 方法来为新类型提供序列化。然后班级的其余部分将在递归等方面做正确的事情。因此我想出了以下内容：
class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
to_encode = None
if isinstance(o, tuple) and hasattr(o, "_asdict"):
# Dictionary representation of a named tuple
to_encode = o._asdict()
if isinstance(o, datetime):
# String representation of a datetime
to_encode = o.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
# Why not super().default(to_encode or o)??
return to_encode or o
当它尝试序列化（即，作为json.dumps 的cls 参数）datetime 值时，这是有效的——至少部分证明了我的假设——但对命名元组的检查永远不会被命中，并且它默认将其序列化为一个元组（即，一个 JSON 数组）。奇怪的是，我认为我应该在转换后的对象上调用超类的default 方法，但是当它尝试序列化datetime 时会引发异常：“TypeError：'str' 类型的对象不是 JSON 可序列化的"，坦率地说，这毫无意义！
如果我使命名元组类型检查更具体（例如，isinstance(o, MyModel)），我会得到相同的行为。但是，我确实发现，如果我还重写 encode 方法，通过将命名元组检查移到那里，我可以几乎获得我正在寻找的行为：
class AlmostWorkingJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
to_encode = None
if isinstance(o, datetime):
# String representation of a datetime
to_encode = o.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
return to_encode or o
def encode(self, o):
to_encode = None
if isinstance(o, tuple) and hasattr(o, "_asdict"):
# Dictionary representation of a named tuple
to_encode = o._asdict()
# Here we *do* need to call the superclass' encode method??
return super().encode(to_encode or o)
这可行，但不是递归的：根据我的要求，它成功地将顶级命名元组序列化为 JSON 对象，但是该命名元组中存在的任何命名元组都将使用默认行为（JSON 数组）进行序列化。如果我将命名元组类型检查放在 default 和 encode 方法中，这也是行为。
文档暗示只有default 方法应该在子类中更改。例如，我假设在 AlmostWorkingJSONEncoder 中覆盖 encode 会导致它在进行分块编码时中断。然而，到目前为止，没有多少黑客能够产生我想要的（或期望发生的，因为文档很少）。
我的误会在哪里？
编辑阅读json.JSONEncoder 的代码解释了为什么default 方法在传递字符串时会引发类型错误：从文档中不清楚（至少对我而言），但是default 方法旨在将某些不受支持的类型的值转换为可序列化的类型，然后将其返回；如果不受支持的类型未在您的覆盖方法中转换为任何内容，那么您应该在最后调用super().default(o) 来调用类型错误。所以是这样的：
class SubJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Foo):
return SerialisableFoo(o)
if isinstance(o, Bar):
return SerialisableBar(o)
# etc., etc.
# No more serialisation options available, so raise a type error
super().default(o)
我相信我遇到的问题是 default 方法仅在无法匹配任何支持的类型时由编码器调用。命名元组仍然是一个元组——是支持的——所以它首先匹配它，然后再委托给我重写的default 方法。在 Python 2.7 中，进行这种匹配的函数是 JSONEncoder 对象的一部分，但在 Python 3 中，它们似乎已被移到模块名称空间之外（因此，用户空间无法访问）。因此，我认为如果不对您自己的实现进行大量重写和硬耦合，就不可能将JSONEncoder 子类化以以通用方式序列化命名元组:(
EDIT 2 我以bug 提交了此内容。
【问题讨论】：
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请注意 this answer 表现出预期的行为，但它依赖于 Python 3 中不再存在的 Python 2.7 API 调用。覆盖新的
iterencode方法似乎并不比覆盖encode。 -
您可能希望查看 thisansweer 作为解决问题的方法。
标签： python json subclass python-3.6 namedtuple