这个产量如何在这个生成器中工作？答案

【问题标题】：How does this yield work in this generator?这个产量如何在这个生成器中工作？
【发布时间】：2020-05-25 12:00:24
【问题描述】：

def read_large_file(file_handler, block_size=10000):
    block = []
    for line in file_handler:
        block.append(line)
        if len(block) == block_size:
            yield block
            block = []

    # don't forget to yield the last block
    if block:
        yield block

with open(path) as file_handler:
    for block in read_large_file(file_handler):
        print(block)

我正在阅读上面由另一个人编写的这段代码。对于这一行：

if len(block) == block_size:
   yield block
   block = []

block=[] 有机会被执行吗？我原以为yield 就像return 声明。另外，为什么会有if block 检查？

【问题讨论】：

是的。您可以说yield 是一种暂停执行并从下一行重新开始执行的方法。放置一个打印语句来检查它是否被执行。
通过在你的函数中添加yield，这个函数就变成了一个生成器函数。详情可以查看here
顺便说一句，该函数仅在大小恰好为block_size 时才会产生。使用if len(block) >= block_size: 可能会更好。
stackoverflow.com/questions/231767/… 回答问题了吗？

标签： python generator yield

【解决方案1】：

是的，它将在函数在下一次迭代中恢复时执行。请记住，yield 就像生成器的暂停按钮，生成器通常在循环中使用。 yield 是 sort of 返回一个值（我说“sort of”，因为 yield 与 return 不同），但是当下次访问生成器时，它将在同一个地方。 block = [] 的目的是在下一次循环之前将块重置为空列表（改用block.clear() 可能会更快）。

此代码正在从文件中构建块，并在它们足够大时将它们交还给调用者。最后一个if 块是返回最后一位，如果有一些剩余部分不适合完整的块。

【讨论】：

【解决方案2】：

yield 生成生成器的下一个输出，然后允许它继续生成值。

在这里，行被读入一个块（行列表）。每当一个块填充了足够多的行时，它就会作为生成器的下一个值产生，然后该块被重新初始化为一个空列表，并且可以继续读取。

【讨论】：