3.5.1 中的 `namedtuple` 有什么变化吗？答案

【问题标题】：Did something about `namedtuple` change in 3.5.1?3.5.1 中的 `namedtuple` 有什么变化吗？
【发布时间】：2016-03-13 23:56:40
【问题描述】：

在 Python 3.5.0 上：

>>> from collections import namedtuple
>>> cluster = namedtuple('Cluster', ['a', 'b'])
>>> c = cluster(a=4, b=9)
>>> c
Cluster(a=4, b=9)
>>> vars(c)
OrderedDict([('a', 4), ('b', 9)])

在 Python 3.5.1 上：

>>> from collections import namedtuple
>>> cluster = namedtuple('Cluster', ['a', 'b'])
>>> c = cluster(a=4, b=9)
>>> c
Cluster(a=4, b=9)
>>> vars(c)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

似乎namedtuple 的某些内容发生了变化（或者可能是vars() 的某些内容？）。

这是故意的吗？难道我们不应该再使用这种模式将命名元组转换为字典了吗？

【问题讨论】：

@user2357112 - 是的，我认为这种更改应该在更改日志中注明。这就是让我起初认为这可能是一个错误的原因。
“我们不应该再使用这种模式将命名元组转换为字典了吗”我想我们从来没有不应该使用这种模式，因为vars(x) 被记录为返回x.__dict__，但我认为从未记录过namedtuple 实例具有__dict__ 属性。我知道，argparse 模块中的Namespace 实例记录了这种模式，所以也许这就是趋势出现的地方。无论如何，我敢肯定会有一些代码中断的开发人员感到惊讶，所以这是一个很好的问题。
很公平。此外，我更正了 vars() 的使用从未被记录在案：在 Python 3.3 docs 它指出 the same effect can be achieved by using the built-in vars() function 在提及 _asdict() 的功能时。
@BlacklightShining 这确实是python中的约定，但这是规则的例外。 docs 中提到“为防止与字段名冲突，方法名和属性名以下划线开头。”
@JeremyBanks 可以说他们确实修复了一个错误。该错误允许第一个示例工作，但在第二个示例中破坏了它。当然，正如 jme 所提到的，该错误实际上被记录为一个功能......

标签： python typeerror python-3.5 namedtuple

【解决方案1】：

来自docs

命名元组实例没有每个实例的字典，因此它们是轻量级的，并且不需要比常规元组更多的内存。

docs（和help(namedtuple)）说要使用c._asdict() 转换为字典。

【讨论】：

有趣的是 vars 在 python3.5.0 上工作。 . .
3.5.1 中可能已经删除了实例字典
很公平，这似乎是官方认可的方式。遗憾的是，this question 推荐 vars() 的大部分建议现在都不正确。我想知道这是否是开发人员故意的，还是只是一个意外。
vars() 仅在对象具有 __dict__ 属性时才有效。如果 namedtuples 有这个字典，它们将需要比常规元组更多的内存。这被确定为不受欢迎的。因此__dict__ 被删除，因此vars() 不起作用。这是有意的。
@ChadS。 __dict__ 属性已经只是一个属性，namedtuples 有 __slots__。

【解决方案2】：

每Python bug #24931:

[__dict__] 消失了，因为它在 Python 3 中从根本上被破坏了，所以它必须被删除。提供__dict__ 会破坏子类化并产生奇怪的行为。

Revision that made the change

具体来说，未定义 __slots__ 的子类会表现得很奇怪：

>>> Cluster = namedtuple('Cluster', 'x y')
>>> class Cluster2(Cluster):
    pass
>>> vars(Cluster(1,2))
OrderedDict([('x', 1), ('y', 2)])
>>> vars(Cluster2(1,2))
{}

使用._asdict()。

【讨论】：

【解决方案3】：

__dict__ 被实现为@property 并已被删除；可以看到源代码的变化：

3.5.0:

def __repr__(self):
    'Return a nicely formatted representation string'
    return self.__class__.__name__ + '({repr_fmt})' % self

@property
def __dict__(self):
    'A new OrderedDict mapping field names to their values'
    return OrderedDict(zip(self._fields, self))

def _asdict(self):
    'Return a new OrderedDict which maps field names to their values.'
    return self.__dict__

def __getnewargs__(self):
    'Return self as a plain tuple.  Used by copy and pickle.'
    return tuple(self)

def __getstate__(self):
    'Exclude the OrderedDict from pickling'
    return None

3.5.1:

def __repr__(self):
    'Return a nicely formatted representation string'
    return self.__class__.__name__ + '({repr_fmt})' % self

def _asdict(self):
    'Return a new OrderedDict which maps field names to their values.'
    return OrderedDict(zip(self._fields, self))

def __getnewargs__(self):
    'Return self as a plain tuple.  Used by copy and pickle.'
    return tuple(self)

【讨论】：