在 namedtuple 中输入提示

Question

考虑以下代码：

from collections import namedtuple
point = namedtuple("Point", ("x:int", "y:int"))

上面的代码只是展示我想要实现的目标的一种方式。 我想用类型提示制作namedtuple。

你知道任何优雅的方式来达到预期的结果吗？

Answer 1

自 3.6 以来类型化命名元组的首选语法是

from typing import NamedTuple

class Point(NamedTuple):
    x: int
    y: int = 1  # Set default value

Point(3)  # -> Point(x=3, y=1)

编辑 从 Python 3.7 开始，考虑使用 dataclasses（您的 IDE 可能还不支持它们进行静态类型检查）：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int = 1  # Set default value

Point(3)  # -> Point(x=3, y=1)

Answer 2

您可以使用typing.NamedTuple

来自文档

键入的版本为namedtuple。

>>> import typing
>>> Point = typing.NamedTuple("Point", [('x', int), ('y', int)])

这仅在 Python 3.5 及更高版本中存在

Answer 3

公平地说，NamedTuple 来自typing：

>>> from typing import NamedTuple
>>> class Point(NamedTuple):
...     x: int
...     y: int = 1  # Set default value
...
>>> Point(3)
Point(x=3, y=1)

等于经典namedtuple:

>>> from collections import namedtuple
>>> p = namedtuple('Point', 'x,y', defaults=(1, ))
>>> p.__annotations__ = {'x': int, 'y': int}
>>> p(3)
Point(x=3, y=1)

所以，NamedTuple 只是 namedtuple 的语法糖

下面，你可以从python 3.10的源代码中找到一个创建NamedTuple的函数。如我们所见，它使用collections.namedtuple 构造函数并从提取的类型中添加__annotations__：

def _make_nmtuple(name, types, module, defaults = ()):
    fields = [n for n, t in types]
    types = {n: _type_check(t, f"field {n} annotation must be a type")
             for n, t in types}
    nm_tpl = collections.namedtuple(name, fields,
                                    defaults=defaults, module=module)
    nm_tpl.__annotations__ = nm_tpl.__new__.__annotations__ = types
    return nm_tpl