如何在 Ray Tune 中定义与搜索算法无关的高维搜索空间？答案

【问题标题】：How to define SearchAlgorithm-agnostic, high-dimensional search space in Ray Tune?如何在 Ray Tune 中定义与搜索算法无关的高维搜索空间？
【发布时间】：2019-07-22 19:23:52
【问题描述】：

我有两个关于Ray Tune 的问题。首先，如何独立于使用的特定SearchAlgorithm 定义超参数搜索空间。例如，HyperOpt 使用 'height': hp.uniform('height', -100, 100) 之类的东西，而 BayesOpt 使用 'width': (0, 20) 之类的东西；是否有一些通用接口或 API？

其次，我希望能够使用 shape 参数定义超参数搜索空间，类似于定义 numpy 数组。我想要'heights': hp.uniform('height', -100, 100, shape=(10,)) 之类的东西。有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python-3.x hyperparameters ray ray-tune

【解决方案1】：

是否有一些通用接口或 API？

遗憾的是，Tune 中没有用于超参数空间的通用接口。这部分是因为很难以交叉兼容的方式捕获每种特定“语言”的全部内容。

其次，我希望能够使用 shape 参数定义超参数搜索空间，类似于定义 numpy 数组。我想要类似'heights'的东西：hp.uniform('height', -100, 100, shape=(10,))。有没有办法做到这一点？

快速查看 hyperopt 代码类似于 this might be what you're looking for。

 def uniform(low, high, rng=None, size=())

希望有帮助！

【讨论】：