Matplotlib funcAnimation 无法打开/显示绘图

Question

我正在尝试学习如何使用 matplotlib 内置的 funcAnimation 类为绘图设置动画。对于这个例子，我只想生成一个随机分布的正态值的 2D 散点图，并在每次更新点时向图中添加一个点（动画显示的点）。示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random

plt.ion()
fig, ax = plt.subplots()
scat = ax.scatter([],[])
scat.axes.axis([-5, 5, -5, 5])

def update(point):
    array = scat.get_offsets()
    array = np.append(array, point)
    scat.set_offsets(array)
    return scat

def data_gen():
    for _ in range(0,100):
        point = np.random.normal(0, 1, 2)
        yield point

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, data_gen, interval=25, blit=False)
plt.show()

当我运行这段代码时，什么也没有发生。终端搅动了几秒钟，然后什么也没有发生。

我使用它作为我的指南：http://matplotlib.org/examples/animation/animate_decay.html，如果我使用线图而不是散点图（基本上只是替换了在本示例的生成器中生成点的方式），它“工作”到现在因为它生成数据并更新绘图。但这不是我想要的显示，我想看到散点图上出现的点。要使用散点图，我不需要使用 set_data，因为这不是散点图的有效方法；所以我正在使用我在这个例子中看到的 np.append() 方法： Dynamically updating plot in matplotlib

所以我的问题是，我在这段代码中做错了什么导致动画不显示？

编辑：我刚刚尝试/发现如果我添加： mywriter = 动画.FFMpegWriter(fps=60) ani.save('myanimation.mp4',writer=mywriter) 它确实产生了一个包含动画的 mp4，我只是无法让它在代码运行时动态显示。因此，如果您能够诊断它，请专注于该问题。谢谢。

Answer 1

为了将来参考，@ImportanceOfBeingErnest 指出 plot.ion() 不是必需的，并且特定于在 ipython 中绘图。删除它可以解决问题。