什么时候使用 return（产生一些东西）？

Question

很长一段时间我都不知道您不能将return 放在yield 语句前面。但实际上你可以：

def gen():
    return (yield 42)

类似于

def gen():
    yield 42
    return

我能想到的唯一用法是将发送的值附加到StopIteration：pep-0380

在生成器中返回 expr 会引发 StopIteration(expr) 从生成器退出时。

def gen():
    return (yield 42)

g = gen()
print(next(g))  # 42
try:
    g.send('AAAA')
except StopIteration as e:
    print(e.value)  # 'AAAA'

但这也可以使用额外的变量来完成，这更明确：

def gen():
    a = yield 42
    return a

g = gen()
print(next(g))
try:
    g.send('AAAA')
except StopIteration as e:
    print(e.value)  # 'AAAA'

所以看起来return (yield xxx) 只是一个语法糖。我错过了什么吗？

Answer 1

在生成器中，表达式（yield 42）将产生值 42，但如果您使用 next(generator)，它也会返回一个值，如果您使用 generator.send(value)，它会返回一个给定值。

正如您所说，您可以使用中间值来获得相同的行为，不是因为这是语法糖，而是因为 yield 表达式实际上是返回您发送的值。

你同样可以做类似的事情

def my_generator():
    return (yield (yield 42) + 10)

如果我们调用它，使用调用序列：

g = my_generator()
print(next(g))
try:
    print('first response:', g.send(1))
    print('Second response:', g.send(22))
    print('third response:', g.send(3))
except StopIteration as e:
    print('stopped at', e.value)

首先我们得到 42 的输出，并且生成器基本上处于暂停状态，您可以这样描述：return (yield <Input will go here> + 10)， 如果我们然后调用g.send(1)，我们会得到输出 11。生成器现在处于以下状态： return <Input will go here>，然后发送g.send(22) 将抛出StopIteration(22)，因为在生成器中处理返回的方式。 因此，由于异常，您永远不会到达第三次发送。

我希望这个示例能让您更清楚地了解 yield 在生成器中的工作原理，以及为什么语法 return (yield something) 没有什么特别或异国情调，并且完全按照您的预期工作。

至于字面上的问题，你什么时候会这样做？好吧，当你想产生一些东西时，然后返回一个 StopIteration 回显用户发送到生成器的输入。因为这就是代码所说的字面意思。我希望这种行为很少需要。